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事件的相互独立性课件(事件的相互独立性课件公开课总结)

zhao_admin1个月前 (04-19)数学课件7

事件的相互独立性?

事件相互独立就是指一个事件发生,不会影响另一个事件的发生或不发生,事件是相互独立的,不会互相影响。也指两个事件没有相关性,相关系数为0。独立性是概率论中一个重要概念。

从数学语言上(即定义):P(AB)=P(A)P(B)

从条件概率的角度看:P(A丨B)=P(A)。从概率的角度看,事件A的条件概率P(A丨B)与无条件概率P(A)的差别在于:事件B的发生改变了事件A发生的概率,也即事件B对事件A有某种“影响”,如果事件B的发生对事件A的发生毫无影响,即有,P(A丨B)=P(A)由此又可推出P(B丨A)=P(B),即事件A发生对B也无影响,可见独立性是相互的。

事件的相互独立性 计算?

相互独立事件的概率计算公式为:P(AB)=P(A)*P(B),既然相互独立,那么同时发生的概率,就是两者的概率的乘积即A、B独立,AB表示A、B同时发生。概率(旧称几率,又称机率、机会率或或然率)是数学概率论的基本概念,是一个在0到1之间的实数,是对随机事件发生之可能性的度量。

事件的相对独立性?

独立性是概率论中又一个重要概念,利用独立性可以简化概率的计算,下面先讨论两个事件之间的独立性,然后讨论多个事件之间的相互独立性,最后讨论试验之间的独立性。

一、两个事件的独立性

  两个事件之间的独立性是指:一个事件的发生不影响另一个事件的发生。  从数学语言上(即定义):

  (1.4.1)  从条件概率的角度看:

。如何理解这个概念呢?从概率的角度看,事件A的条件概率

与无条件概率

的差别在于:事件B的发生改变了事件A发生的概率,也即事件B对事件A有某种“影响”,如果事件B的发生对事件A的发生毫无影响,即有

,由此又可推出

,即事件A发生对B也无影响,可见独立性是相互的。

事件独立性的公式?

相互独立事件(independent events): 事件A(或B)是否发生对事件B(A)发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件。

相互独立事件同时发生的概率P(A*B) =P(A) *P(B)

相互独立事件同时发生的概率

1、积事件的定义:相互独立事件A与B同时发生,记作A·B。

2、两个相互独立事件同时发生的概率,等于每个事件发生的概率的积。即:P(A·B)=P(A)·P(B).

3、公式推广:一般地,如果事件A1,A2,…,An相互独立,那么这n个事件同时发生的概率,等于每个事件发生的概率的积。即P(A1·A2·…·An)=P(A1)·P(A2)·…·P(An)。

相互对立事件的定义?

对立事件指其中必有一个发生的两个互斥事件,此为概率论术语,亦称“逆事件”,不可能同时发生。

若A交B为不可能事件,A并B为必然事件,那么称A事件与事件B互为对立事件,其含义是:事件A和事件B必有一个且仅有一个发生。即在每一次试验中,事件A与事件B中必有一个发生,且仅有一个发生。

事件独立性性质证明?

例1.4.1:事件独立的例子

  (1)袋中有两个白球,一个黑球,今有放回的从袋中取球,每次取一个,以=“第一次取到白球”,=“第二次取到黑球”,求

  解:由题设,显然有、相互独立,从而

  (2)从一副52张的扑克牌中任取1张,以A记事件“取到黑桃”,以B记事件“取到爱司”,则因为,而AB表示“取到黑桃爱司”,故,因为,所以根据定义A与B相互独立。

  (3)考虑有三个小孩的家庭,并设所有8种情况bbb,bbg,bgb,gbb,bgg,gbg,ggb,ggg是等可能的,其中b表示男孩,g表示女孩,以A记事件“家中男女孩都有”,以B记事件“家中至多一个女孩”,则因为,而AB表示“家中恰有一个女孩”,故,所以A与B相互独立。

  性质1.4.1:若事件A与B独立,则A与独立;与B独立;与独立。

  证明:由概率的性质知又由A与B的独立性知,所以。

事件的独立性a加b怎么算?

若a和b满足P(ab)=P(a)P(b) 则a b独立

独立事件的概率p(A+B)=p(A)+P(B)

相互独立事件的概率公式?

若事件A和事件B是相互独立的,则P(AB)=P(A)P(B)。

两事件相互独立的性质?

两个事件相互独立就是指一个事件发生,不会影响另一个事件的发生或不发生,两个事件是相互独立的,不会互相影响。也指两个事件没有相关性,相关系数为0。事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件。

说明:1、独立性意味着两个随机事件发生与否相互间没有影响;

2、事件A与事件B独立和事件A与事件B互斥是完全不同的两个概念,互斥意味着事件A发生则事件B就不发生,两事件互斥是指同一次试验中两事件不能同时发生,两事件相互独立是指不同试验下,二者互不影响;两个相互独立事件不一定互斥,即可能同时发生,而互斥事件不可能同时发生。

3、一般地,如果事件A与B相互独立,那么A与,与B,都是相互独立的;

4、若事件A1,A2,…,An是否发生,相互之间没有影响,那么称A1,A2,…,An相互独立。

相互独立事件同时发生的概率

1、积事件的定义:相互独立事件A与B同时发生,记作A·B。

2、两个相互独立事件同时发生的概率,等于每个事件发生的概率的积。即:P(A·B)=P(A)·P(B)。

3、公式推广:一般地,如果事件A1,A2,…,An相互独立,那么这n个事件同时发生的概率,等于每个事件发生的概率的积。即P(A1·A2·…·An)=P(A1)·P(A2)·…·P(An)。

事件独立性概率计算公式?

首先,

概念上:古典概型是p=m/n其中n为事件总数,事件满足有限性与等可能性,m,n一般用排列组合计算。

独立重复实验是指发生n次特定事件,每次事件相互独立,计算概率的方法是p=cnk(p)的k次方(1-p)的n-k次方

适用范围方面:古典概型适用于题目中有明显倾向如:6个月中取2个月

8个城市中随机取3个

这种可计算出事件总个数的事件的问题

n次独立重复实验适用于(见概念)

最后n次独立重复实验的概率计算方法中无法计算出事件总个数n,可以与古典概型明显区别

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