统计与概率课件(六年级下册数学统计与概率课件)

统计与概率专业，概率统计专业，区别？

统计与概率是一门学科，概率统计又叫数理统计，是一种方法。

统计与概率中包含概率统计。

什么统计与概率？

1、统计是在已知数据的前提下，进行模型的归纳与推断。

从深度学习角度理解：统计实际上就是模型的训练阶段，已知训练数据和对应标签，对训练数据进行学习，最小化损失函数，最后得到模型。

2、概率是在已知模型的基础上，对其他样本数据进行预测，预测这个模型产生的结果（方差、均值等）。

从深度学习角度理解：概率实际上就是模型的推理阶段，已知训练好的模型，对未知样本进行预测，得到最终的预测结果。

概率论与数理统计课件的p(AB)怎么算？

第一是直接法：有些古典概型的题和几何概型的题可以直接根据概率定义计算出来。

第二是公式法：P(AB)=P(A/B)P(B)=P(B/A)P(A) P(AB)=P(A)-P(AB拔)=P(B)-P(A拔B) P(AB)=P(A)P(B)（A、B相互独立）

概率与统计的区别？

统计是对多种事件进行调查总结出结果，而概率是针对一件事发生的可能性的大小。

统计与概率的意义？

(1)形成合理解读数据的能力

随着科学技术的进步与发展,我们的生活正被以数据所构成的信息包围着、控制着。因此，对- -般的公 民来说，学会对数据的认识、收集、描述、分析与利用是一种非常重要的能力，因为不能读懂某些必要的数据，我们就无法了解自己目前的处境;不能收集某些必要的数据，我们可能就无法决定自己的行动;不能分析某些必要的数据，我们可能就无法预测事件的结果;不能利用某些必要的数据，我们可能就无法解决问题。实践证明，这些基本的素养应当从小就开始培养。(2)提高科学认识客观世界的能力

在我们生活的世界中,到处都有无法确定甚至不可预测的随机现象存在。它是多彩的现实世界的一个重要特征，而概率就是处理这种随机现象的一门科学。学会从这些随机现象中寻找出某些规律，就能更科学的认识、描述与分析客观世界。同时，在我们生活的世界中,许多现象是以不同的状态存在的，从什么样的角度采用什么样的方法来描述现状，从而获得客观的认识，就需要采用统计科学中的知识。

(3)发展在现实情境中解决实际问题的能力

在现实世界中，现象与问题是以各种各样的形式而存在的，而且这些现象与问题的变化性越来越强，它需要我们通过自己的观察、分析与有效策略的选择，独立地去解决。

统计与概率解题技巧？

求等可能性事件、互斥事件和相互独立事件的概率解此类题目常应用以下知识:(1)等可能性事件(古典概型)的概率:P(A)= = ;等可能事件概率的计算步骤:① 计算一次试验的基本事件总数 ;② 设所求事件A,并计算事件A包含的基本事件的个数 ;③ 依公式 求值;④ 答,即给问题一个明确的答复.(2)互斥事件有一个发生的概率:P(A B)=P(A) P(B);特例:对立事件的概率:P(A) P( )=P(A )=1.(3)相互独立事件同时发生的概率:P(A·B)=P(A)·P(B);特例:独立重复试验的概率:Pn(k)= .其中P为事件A在一次试验中发生的概率,此式为二项式[(1-P) P]n展开的第k 1项.(4)解决概率问题要注意"四个步骤,一个结合":① 求概率的步骤是:第一步,确定事件性质即所给的问题归结为四类事件中的某一种.第二步,判断事件的运算即是至少有一个发生,还是同时发生,分别运用相加或相乘事件.第三步,运用公式 求解第四步,答,即给提出的问题有一个明确的答复.

统计与概率在初几？

统计与概率应该是在初三学的内容。

排列与组合属于统计与概率吗？

不属于，排列组合属于概率论统计学。

简述统计与概率的内容体系？

统计与概率”的主要内容有：收集、整理和描述数据，包括简单抽样、整理调查数据、绘制统计图表等；处理数据，包括计算平均数、中位数、众数、极差、方差等；从数据中提取信息并进行简单的推断；简单随机事件及其发生的概率。

实际上，数据分析可以分为描述性统计分析和推断性统计分析。描述性数据分析是通过集中趋势、离散程度、图形表示等对来刻画数据；而推断性统计分析是利用样本的数据去推测总体的情况

概率统计定理？

贝叶斯定理由英国数学家贝叶斯 ( Thomas Bayes 1702-1761 ) 发展，用来描述两个条件概率之间的关系，比如 P(A|B) 和 P(B|A)。

按照乘法法则，可以立刻导出：P(A∩B) = P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)。如上公式也可变形为：P(B|A) = P(A|B)*P(B) / P(A)。