数学建模主要赛事
数学建模主要赛事
1、美国数学建模竞赛（MCM/ICM）每年2月份左右
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)由美国数学及其应用联合会主办，是唯一的国际性数学建模竞赛，也是世界范围内最具影响力的数学建模竞赛。赛题内容涉及经济、管理、环境、资源、生态、医学、安全、等众多领域。竞赛要求三人(本科生)为一组，在四天时间内，就指定的问题完成从建立模型、求解、验证到论文撰写的全部工作，体现了参赛选手研究问题、解决方案的能力及团队合作精神。为现今各类数学建模竞赛之鼻祖。
2、全国大学生数学建模竞赛（CUMCM）每年9月份
全国大学生数学建模竞赛是全国高校规模最大的课外科技活动之一。该竞赛每年9月（一般在上旬某个周末的星期五至下周星期一共3天，72小时）举行，竞赛面向全国大专院校的学生，不分专业（但竞赛分本科、专科两组，本科组竞赛所有大学生均可参加，专科组竞赛只有专科生（包括高职、高专生）可以参加）。同学可以向该校教务部门咨询，如有必要也可直接与全国竞赛组委会或各省（市、自治区）赛区组委会联系。
3、中国研究生数学建模竞赛（研究生） 每年9月份
全国研究生数学建模竞赛（National Post-Graduate Mathematical Contest in Modeling）是“全国研究生创新实践系列活动”的主题赛事之一，由教育部学位与研究生教育发展中心主办。搭建有效平台，培养研究生创新意识，提升研究生创新实践能力，进一步推动研究生培养机制改革和“研究生教育创新计划”的实施，促进研究生培养质量的提高。
4、APMCM亚太赛（小美赛）每年11月份
2019年第九届亚太地区大学生数学建模竞赛(以下简称“竞赛”)是北京图象图形学学会主办，数学家（原校苑数模）承办的亚太地区大学生学科类竞赛，竞赛由亚太地区大学生数学建模竞赛组委会负责组织，欢迎各高等院校按照竞赛章程及有关规定组织同学报名参赛。
5、泰迪杯（比较难）
“泰迪杯“是由中国高校大数据教育创新联盟和泰迪杯数据挖掘挑战赛组织委员会主办， 广州泰迪智能科技有限公司 承办，广东省工业与应用数学学会、 华南师范大学 协办的面向全国在校研究生和大学生的群众性科技活动。泰迪杯题目主要来源于企业、管理机构和科研院所等方面经过适当简化加工的实际问题，要求参赛者具备初步的统计与数据挖掘的知识，并掌握相关工具软件的使用。题目有较大的灵活性供参赛者发挥其创造能力。参赛者应根据题目要求，完成一篇包括问题背景的理解、数据预处理、模型构建、模型评价与模型应用效果分析等方面的研究报告（即论文）。
6、Mathorcup杯（高校数学建模竞赛）
MathorCup高校数学建模挑战赛（以下简称“竞赛”）是由中国优选法统筹法与经济数学研究会主办的面向全日制普通高等院校在校学生的学科竞赛活动。竞赛坚持学会创始人华罗庚教授数学与行业应用实际紧密结合的思想，通过面向实际问题的数学建模竞赛活动，拓宽社会挖掘与培养优秀人才的渠道，搭建展示高校学生基础学术训练的平台，鼓励广大学生踊跃参加课外科技活动，提高学生运用理论知识解决社会实际问题的能力，在扩大学生科研视野同时，培养其创造精神及合作意识。
7、深圳杯（重视模型实际效果，进入国赛比较困难）
“深圳杯”数学建模挑战赛（原名为：全国大学生数学建模夏令营）是全国大学生数学建模竞赛活动的延伸，由全国大学生数学建模竞赛组委会组织。
8、电工杯 每年5月份中下旬。
全国大学生电工数学建模竞赛（以下简称竞赛）是中国电机工程学会电工数学专委会主办的面向全国大学生的科技活动，目的是提高学生的综合素质、增强创新意识、培养学生应用数学知识解决实际工程问题的能力，激发学 生学习数学的积极性，同时也将推动高校的教学改革与教育创新的进程。
还有其他比赛在这就不一一列举了，总之有时间的话可以多参加，但是切记在精不在多，要真正能做到每次参加都有所收获，有所进步，更多建模资讯与资料关注VX萌系学霸。
如何向取得数学建模竞赛国家级奖励一步一步地努力？
看你写了那么多，确实很现实。我就讲一下我的经历，你看有用的可以借鉴一下。
和你一样，大二时这个时候我对数学建模很着迷，还当了个数模协会的副会（主要是数学上好些才被选上的）。大一我是学物理的，大二转到了软件。一直都对理科很感兴趣，但迫于就业等的原因转到工科了。参加数模比赛也是我从大一就打算的，但真正接触是在大二。
我觉得这个比赛最重要的不是个人，而是团队。队内每个人都应该有所长或者是有兴趣也行。我的团队就是很好的一个例子，我负责数学模型方面、一个负责写作还有一个负责仿真。当然并不是每个人都独立，而是平时主要准备什么，因为不可能一个人所有工作都干，除了自己主要准备的对另两个方面也应该有所涉及，这样才能在某人那边出问题时随时补上。在比赛时要相互协作，共同完成题目。另外，尽量不要频繁更换队员，能一次找到合适的最好。
大二上学期第一次参加了一个校级的比赛，只拿了个参与奖。算是真正了解是什么是数学建模，到底这个过程是什么。在以前也只是看些资料书，并没有真正体会过，没有这种经历。所以在参加大赛前还是先参加一两次小型的比赛比较好，切身去了解下什么是数学建模比赛。这也是你对比赛时间安排是否能准确把握的关键，没有经历就不能根据自身条件制定合理的时间安排。
之后下学期还有一次比赛，因为一些原因我没参加，另两个人和另一个人一起参加了。
之后就是全国的校内选拔赛，我和队里一个成员参加的，另一个有事没参加。最后入选了。
大二这一年其实说实在我们准备的也不多，就是通过几次比赛来积累的。另外我们专业也有利些，编程写文档都是常事。
暑假参加的学校培训，学校安排是3天一片论文，我们队因为还在做项目，所以能给它的时间就很有限了。基本是一天半完成，其实这对三个人而言是比较大的考验，需要查资料、定思路、写文章，所以这也是我为什么说团队重要的原因了，每个人都需要尽力才行。这样写了又六七篇，3个人之间的配合还算默契，说收获，觉得就是多见了些题型、模型等。
之后就是全国赛了，三天没怎么睡。三个人一直干着，最后写了三十多页交卷。不是很理想，没有拿到一。
现在想想确实当时还是做得不足。
以上是我的经历，要说安排，我就简单给你安排下了，你自己看看何不合理。
首先，组队。找到合适的队员，要有能力的，最好是一个数学思维强、一个编程能力强、一个对写作比较有经验。这样的队形对以后的发展是很有帮助的，这也是前几届学长成功的经验，我们队就是这样。
其次，就是熟悉比赛，参加几次小的比赛，了解这个过程，磨合队员间的配合，增进了解。我们队是一个班的，所以相互之间比较了解。
最后，就平时准备而言。我们队就是按照上面的分工来进行的。我一般就是看看数学模型上的书，另一个就是学学MATLAB什么的，主要是进行仿真方面的准备，还有一个就是看看别人获奖论文是怎么写的，思路是怎么安排的，整个论文的流程是什么，提前准备比赛用的论文模板，字体缩进标题什么的都要弄清楚了，并练习写摘要，因为初选只看摘要，过了初选拿个省奖应该没什么问题了。如果是国际比赛，过了初选就应该能拿二等了。其他两个方面我不是主要的，但是自己也对另两个方面有所了解的，因为毕竟论文是三个人写的，至少应该知道怎么写能专业点，不要跟些抒情散文似的。就我这方面，也就是数学模型方面，我认为没有必要什么都看，这样也看不过来，太多了。看些主要的常见的模型，主要是提高理解能力和快速学习能力，因为出的赛题内容肯定是新的，不可能找到原稿，所以到时的快速掌握新知识的能力是很重要的。就上次比赛医院排队那个之前我们就没接触过，用到的排队理论也没听说过，但到第二天晚上我已经可以把这些新知识用到题目上了。所以这个能力是很重要的。至于学到什么程度，这个应该没有限制吧，想学的就多学点，其实能力有了，学什么都一样。不用把书本背下来，主要是思想，别人怎么想的，为甚么这么想。
好了就写这么多了，写多了也不知道你是否愿意看下去。祝你能取得好成绩。
关于数学建模，个人认为，他培养的是一种思维研究方法，而不是你所说的那种敲门砖。应该对你就业是有帮助的，但我认为，学习数学建模的意义并非于此，或者远非于此！
想学习数学建模，计算机知识是必不可少的。很多地方，会用到量性分析之类的。因此，需要有计算机与数学方面的兴趣与爱好。最好先正视一下自己的态度。
如果确定了真的要学，可以去图书馆看看呢种关于建模方面的书，最好是先从那些基础方面的入手。
一步一步来。
希望梦想成真吧！
楼主是在哪里的大学读书？是什么样的学校？你学什么专业？数学建模不是容易的事情，一般只有985高校，最起码也是211高校的学生才有可能闯到决赛的。如果你的专业不是数学专业或信息类专业，建议放弃吧。我今年大三，愿意的话再详谈。
我参加过数模竞赛，当时的题目是搞什么图像的，觉得当年参赛最重要的是要将数学软件用的烂熟，如matlab编程什么的，还有一些统计软件。建议你现在看看matlab和统计方面的软件的书，要非常熟练能够编程解决问题。另外这些软件对以后的学习工作将会很有益处。
如果竞赛中遇到其他的数学知识就只能现学了，数学太广了你现在根本没法准备。祝你好运！
我是一所财经大学数量经济的在校生，算是半个数学专业的人。不清楚你是什么专业，但很奇怪你为什么会选择数学建模竞赛做敲门砖。即便是我所学的专业，也未见哪个前辈因为建模竞赛获奖，而在找工作或进阶时脱颖而出。
如果你是管理类或应用经济学类，我劝你不如多去实习，这些比竞赛获奖加分多。如果你是理工科，我劝你好好学习专业知识，因为竞赛拿过奖和拿过一等奖学金的含金量差不多，倒不如放松心态，以此为机会提高下自己的数学水平。倘若你打算出国发展的话，竞赛还是一个亮点，当然你的GPA要够硬，我有工科的朋友拿了美国数学建模竞赛的一等奖，申到了斯坦福，这到不是因为他数学好，而是由于他英语好，他是小组里写文案的。综上，好好考虑下吧，从理性人的角度，这不是个经济的选择，倘若你有强烈的偏好除外
数学是其他理科的基础 但单靠数学是不行的，多学些专业知识比光学数学强多了
