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如此注重发展逻辑和数学复杂的系统。没有简单syrtems使用普通的思想情况.史蒂芬.图尔明设计了一个系统的时候,他开始研究大多数人的想法.这个系统通常被称为图尔明模型的方法。与它的信息,你想想或收集相关的主题。资料片,你认为对或收集相关的出一个话题蛤是得出的结论你当你在看信息
希望你最终找到答案
二、学科分类号的MASS 和 PACS分别代表什么
MASS是用来理解和分类安全相关问题和讨论当今电子商务驱动企业的基础架构。它将用作未来的IBM全球员工服务系统的安全管理部分的架构。MASS描述了一个为了减轻建立高可信度的安全解决方案的困难,在结构化设计过程中定义化、模型化、文档化安全职能的。
pacs一般指PACS系统,意为影像归档和通信系统。它是应用在医院影像科室的系统,主要的任务就是把日常产生的各种医学影像以数字化的方式海量保存起来;
当需要的时候在一定的授权下能够很快的调回使用,同时增加一些辅助诊断管理功能。它在各种影像设备间传输数据和组织存储数据具有重要作用。
扩展资料:
PACS系统主要优点
1)减少物料成本:引入PACS系统后,图像均采用数字化存储,节省了大量的介质(纸张,胶片等)。
2)减少管理成本:数字化存储带来的另外一个好处就是不失真,同时占地小,节省了大量的介质管理费用。
3)提高工作效率:数字化使得在任何有网络的地方调阅影像成为可能,比如借片和调阅病人以往病历等。原来需要很长周期和大量人力参与的事情现只需轻松点击即可实现,大大提高了医生的工作效率。医生工作效率的提高就意味着每天能接待的病人数增加,给医院带来效益。
参考资料来源:百度百科-MASS
参考资料来源:百度百科-PACS
三、编程对数学要求高不高?
别张口数学闭口数学。首先数学你会吗?就算是牛顿殴几里德,他也只是会自己从事的那行业,说数学精通他们也不敢吹这样的牛逼。
所以对大多数人来说,在数学方面都不太可能取得什么很深的造诣。直白一点能学好数学的人太少。数学是又深奥又费解学习成本巨大需要耗费大量时间学完不用立马就忘的学科。所以说数学重要,先问问你自己能不能学会。
其次,计算机学科跟数学根本就不是一门学科,不存什么包含关系。计算机编程有自己的理论体系,很多跟数学关系不大。学好编程最重要的是对你学的编程语言的熟练运用和工具SDK的烂熟于心。每个语言都有自己的设计理念,不存在什么好学的编程语言。
所以说,题主, 你想得太远了。软件开发需要用到的知识比数学重要的太多了。比如英语。而数学对于大多数人来说是最难学也是最不重要的知识,基本上是学了就忘忘了就扔扔了也没感觉的那种,很多搞编程的可能一辈子也用不到数学知识。为什么?理解C++的指针和多态需要数学吗?一个复杂的系统架构也不需要半点数学知识,而你就是看不懂。
还有就是程序调试技术,很多IDE给出的出错语句非常费解,什么指针为空,数组越界,内存溢出,SDK找不到, 你没经验时打死你也看不懂你的编程工具提示的是什么。这时你那高大上的数学真是P用没有,它能帮你排查错误找出程序崩掉的原因吗?我看不行吧,你还是得到论坛百度去问人家这些基本的问题。
在你担心数学好不好之前,你更应该关心编程环境怎么搭建,连IDE都搞不定不知道程序怎么跑起来你还搞什么呀,下一步就是程序基本的语法和SDK库函数的掌握,基本SDK都不知道什么意思怎么去用,如字符串函数,文件读写和数据库常用操作,这些你都不会你还有学下去的必要吗?还有更重要的更基本的程序调试技术,程序老出错老崩溃怎么办呀,哪里变量为空了内存写错了?为什么程序老编不过去呀,谁能帮帮我呀!!!这个时候你发现那牛逼的数学知识真是屁用没有,你还是感叹自己基本功底不行经验太少,这个时候打死你也不会再关心数学好不好的问题了。
如果说用到数学的大概只有3D游戏引擎,很智能的人工智能,如格斗游戏的电脑应对玩家的复杂AI,生化危机中僵尸怪物的配合商量运用策略包抄玩家和记忆功能,还有航空航天领域这样高精尖技术学科才会用到复杂一点的数学知识。而这些都是计算机专家才要掌握的内容。所以题主你是想多了,还是先关心下自己程序为什么编不过老是报错的问题吧
四、什么是蝴蝶效应或蜜蜂效应?
一、蝴蝶效应的由来
蝴蝶效应来源于美国气象学家洛仑兹60年代初的发现.在《混沌学传奇》与《分形论——奇异性探索》等书中皆有这样的描述:“1961年冬季的一天,洛仑兹(E.Lorenz)在皇家麦克比型计算机上进行关于天气预报的计算.为了考察一个很长的序列,他走了一条捷径,没有令计算机从头运行,而是从中途开始.他把上次的输出直接打入作为计算的初值,然后他穿过大厅下楼,去喝咖啡.一小时后,他回来时发生了出乎意料的事,他发现天气变化同上一次的模式迅速偏离,在短时间内,相似性完全消失了.进一步的计算表明,输入的细微差异可能很快成为输出的巨大差别.这种现象被称为对初始条件的敏感依赖性.在气象预报中,称为‘蝴蝶效应’.……”“洛仑兹最初使用的是海鸥效应.”“洛仑兹1979年12月29日在华盛顿的美国科学促进会的演讲:‘可预言性:一只蝴蝶在巴西扇动翅膀会在得克萨斯引起龙卷风吗?’”
二、蝴蝶效应的含义
某地上空一只小小的蝴蝶扇动翅膀而扰动了空气,长时间后可能导致遥远的彼地发生一场暴风雨,以此比喻长时期大范围天气预报往往因一点点微小的因素造成难以预测的严重后果.微小的偏差是难以避免的,从而使长期天气预报具有不可预测性或不准确性.这如同打台球、下棋及其他人类活动,往往“差之毫厘,失之千里”、“一着不慎,满盘皆输”.
长时期大范围天气预报是对于地球大气这个复杂系统进行观测计算与分析判断,它受到地球大气温度、湿度、压强诸多随时随地变化的因素的影响与制约,可想其综合效果的预测是难以精确无误的、蝴蝶效应是在所必然的.我们人类研究的对象还涉及到其他复杂系统(包括“自然体系”与“社会体系”),其内部也是诸多因素交相制约错综复杂,其“相应的蝴蝶效应”也是在所必然的.“今天的蝴蝶效应”或者“广义的蝴蝶效应”已不限于当初洛仑兹的蝴蝶效应仅对天气预报而言,而是一切复杂系统对初值极为敏感性的代名词或同义语,其含义是:对于一切复杂系统,在一定的“阈值条件”下,其长时期大范围的未来行为,对初始条件数值的微小变动或偏差极为敏感,即初值稍有变动或偏差,将导致未来前景的巨大差异,这往往是难以预测的或者说带有一定的随机性.
三、产生蝴蝶效应的内在机制
所谓复杂系统,是指非线性系统且在临界性条件下呈现混沌现象或混沌性行为的系统.非线性系统的动力学方程中含有非线性项,它是非线性系统内部多因素交叉耦合作用机制的数学描述.正是由于这种“诸多因素的交叉耦合作用机制”,才导致复杂系统的初值敏感性即蝴蝶效应,才导致复杂系统呈现混沌性行为.
目前,非线性学及混沌学的研究方兴未艾,这标志人类对自然与社会现象的认识正在向更为深入复杂的阶段过渡与进化.
从贬义的角度看,蝴蝶效应往往给人一种对未来行为不可预测的危机感,但从褒义的角度看,蝴蝶效应使我们有可能“慎之毫厘,得之千里”,从而可能“驾驭混沌”并能以小的代价换得未来的巨大“福果”.