怎么系统的学习IT技术？
作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，随着当前互联网逐渐发展到产业互联网阶段，大量的学生和职场人都需要掌握一定的计算机技术，但是由于计算机技术体系非常庞大，而且计算机相关的技术还有较高的学习难度，这使得很多初学者不知道该如何下手。
学习计算机技术要选择一个适合自己的学习切入点，在诸多计算机相关技术当中，编程语言被称为是打开计算机技术大门的钥匙，所以可以从编程语言开始学起，掌握了编程语言之后，再学习其他计算机技术也会有更高的学习效率。
在选择编程语言的过程中，尽量选择流行程度比较高的全场景编程语言，比如Python就是一个不错的选择，Python不仅在IT互联网领域有广泛的应用，在传统行业领域的应用场景也非常多，而且随着大数据、人工智能相关技术逐渐开始落地应用，未来Python的应用前景还是非常广阔的。
相比于其他编程语言来说，Python语言还是比较容易入门的，在掌握了Python语言之后，对于学习其他编程语言也有非常积极的意义。学习Python要经历多个阶段，每个阶段有不同的学习侧重点，而且在这个过程中也会同步学习其他计算机相关技术，比如算法设计、数据库、计算机网络等技术。
初学者在学习的初期要重视学习资料的选择，在选择学习资料时，尽量选择理论与实践并重的学习资料，通过实验来学习Python会有比较好的学习效果，也能够让初学者逐渐建立起学习的信心。在掌握了基础的编程语法之后，接下来要确定一个主攻方向，通常有两个选择，一个是开发方向，另一个是数据分析方向。
如果未来要从事开发岗位，可以选择从Web开发开始学起，Web开发也有大量的案例可以参考。在学习Web开发的过程中，除了要重视后端技术的学习之外，还需要重视前端知识的学习，当前全栈开发人员的需求量还是比较大的。
如果未来要从事数据分析岗位，可以从机器学习入手，在学习机器学习的过程中也会同步学习大量的算法知识，同时机器学习也是打开人工智能技术大门的钥匙，未来可以继续往人工智能方向发展。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
怎么系统的学习IT技术？
不知题主目前是学生还是其他行业的人员，结合两者的实际情况，个人认为路线会有所不同。
如果是学生建议同步计算机相关专业的课程
大致路线：C/C++语言，操作系统原理，计算机网络，关系型数据库原理，数据结构与算法，linux编程。而后再选择一门自己喜欢的编程语言以及希望涉及的领域深入学习。
主要是考虑到如果是学生，那么时间相对充足，系统性学习可以让自己的基础更加扎实。
如果是其他行业朋友，建议先有一技之长
大致路线：先学习一门自己喜欢的语言、数据库的基本使用、linux编程，因为这是最实用的几项内容。接着再学习数据结构与算法、深入学习所使用的语言、操作系统原理库、计算机网络。
主要考虑到精力可能不足，并且可能需要找工作，那么先掌握一技之长，再回过头来学习基础知识显然更加现实。
不过IT技术的范围太广了，所以到最后终究都是在各自的领域深入，通常普通人是无法做到样样精通的。
