为什么有人说弄懂了《算法导论》的90%，就超越了90%的程序员？
作为一名IT从业者，我来说说我的看法。
首先，对于程序员来说，算法知识确实非常重要，如果想从事研发级程序员岗位，而且想在程序研发领域走得更远，那么一定要重视算法相关知识的学习。目前在大数据、人工智能的时代背景下，算法岗位的岗位附加值还是比较高的，当前算法岗位的从业门槛也相对比较高，也并不是读了几本算法书籍就有能力从事算法岗位。
实际上，当前IT行业内有大量的程序员在日常开发过程中，并不会涉及到太多的算法知识，尤其是基于各种技术平台来完成行业应用开发的程序员，对于算法知识的要求并不高，能掌握一些基本的数据结构知识，基本上就能够应对绝大部分开发场景下的算法问题。
目前对于算法要求比较高的岗位主要集中在大数据、区块链、人工智能相关领域，即使在这些领域从事非算法岗位，也需要具备一定的算法知识，这对于能否实现岗位升级是非常重要的。程序员学习算法知识，除了要掌握一些经典的算法之外，更重要的是能够基于具体的开发场景来完成算法的实现、验证、训练和应用等环节，场景对于算法的影响是非常直接的。
最后，在学习算法的过程中，一定要重视三方面知识的积累，其一是经典算法知识的积累，这部分的难度并不算高，可以通过阅读一些经典的算法书籍来完成，其二是学习如何基于特定的行业场景来完成算法设计，要了解不同算法在行业场景下的差异，这是非常重要的，其三是学习如何完成算法的训练、验证和应用。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
其实计算机程序底层核心就是各种数学算法，剩下就是怎么用代码去实现数学，世界上有名的计算机程序大牛几乎都跟数学权威方面的专家有关。
