手机拍照“算法为王”，面对三大行业痛点，OPPO为何能领先一步？

从 2013 年旋转摄像头的 N1，到 2019 年 10 倍混合变焦的 Reno，笔者有幸都使用过，先看看5月30号航拍样张(能猜出这是哪里？)。

手机摄影进入计算摄影时代。在日常拍照之外探寻极限情景下的更多可能，HDR、夜景与变焦成为三大行业课题。

一、HDR

HDR 指高动态范围图像（High-Dynamic Range），相比普通的图像，可以提供更多的动态范围和图像细节。

即使是进光量充足的白天场景，手机的相机硬件的宽容度也是不够的。

照片会出现过曝等问题，因此 ColorOS 通过 HDR 技术，呈现出更自然、更好看的照片。

＊细节的保护 新一代 HDR 技术通过多帧合成和对齐算法，提升大光比场景中成像的整体宽容度，并通过 AI 技术识别发丝、服饰和人脸等特定部位，并做了特别优化，增强最后的呈现效果。

针对运动物体的拍摄，ColorOS 专门加入 AI 运动补偿，大幅改善鬼影的现象。

＊对齐算法 为实现「基于真实的清晰」，ColorOS 开发了对齐算法，即使用户的手发生轻微抖动，也能确保多帧合成的画面清晰度。

＊Low Light HDR 针对光线不充足的场景，比如黄昏，ColorOS 专门开发了全新的 Low Light HDR 技术。 光线不足时，Low Light HDR 模式会被激活。 按下快门，相机会预先在 EV 0 的亮度拍摄 4 到 6 张照片进行多帧合成，再拍摄数张欠曝帧进行二次合成，保留了亮度的同时也保留足够多的细节。

二、超清夜景

针对手机硬件限制、夜间光线不足等夜景拍照痛点，超清夜景通过结合超多帧 HDR 融合、AI 智能分区处理策略、多重时空域降噪、防抖、色彩保护等算法，极大优化了手机夜景成像的亮度、清晰度与色彩，让小白的我也没轻松拍出夜景大片。

＊超清夜景1.0 的尝试 超清夜景 1.0，在多算法融合下，能够拍摄出明亮、鲜艳、清晰的夜景照片。即使复杂环境和极其昏暗的场景，它的高光压制和噪点抑制表现也相当惊艳。

＊超清夜景 2.0 的突破 超清夜景 2.0，根据 AI 识别不同场景，动态调整取帧数量，帧数需求降低了 40%，将成像时间缩短至 2.5 S 内。

＊AI 降噪 ColorOS 分别搭建了高频和低频的噪声模型，并通过超过 1 万张素材的训练，同时根据不同的 ISO，分段训练噪声判别的 AI 降噪模型，对每一个像素点进行分析，更精准地判断噪声，做到精准降噪。

三、十倍变焦

＊高倍率超清算法 按下快门的瞬间，相机快速拍摄 8-10 张图像，从中挑出最为稳定与清晰的一帧，作为基础帧。在此基础上进行 8-10 张的图像合成，得到一张清晰的高倍率图像。

＊原图合成裁切优化 在高倍率合成的过程中，与行业内裁切后再合成但会降低整体画质的做法不同，ColorOS 使用了先合成，再进行对应放大倍率的裁切的方式进行优化，画面更清晰、画质更稳定。

＊高倍率文字优化 ColorOS 在 60x 超高倍率变焦上对文字进行特别优化，这样，当你拍黑板或者 PPT 投影的时候，照片中的文字更加清晰。

＊多焦段白平衡 在 0.6 倍超广到 60 倍长焦的倍率切换中，ColorOS 对白平衡进行了优化调试，例如 Reno 10 倍变焦版就内置了 11 组白平衡效果调教参数，极好地控制了多 CMOS 模组下的白平衡差异。

＊高倍率防抖优化 除了硬件上的 OIS，还使用了高倍率防抖算法，在像素偏差标准上已优化至 10 像素以内，优于行业内 20 像素的普遍水平。

综上，HDR、夜景与变焦的突破，使得OPPO 手机拍照品质不断提升，领先一大步！(请允许我再来一张~)