数学基础差，但对数学非常感兴趣的话，本科可以报数学与应用数学专业吗？
我是应用数学专业毕业，分析一下该不该报
一。大学数学专业是比较抽象比较难的，说几本书的名字:数学分析，高等代数，解析几何，实变函数，复变函数，泛函分析，近世代数等等。它们比高中数学要难很多，说不难的要么是超级学霸，要么是学渣，不知天高地厚。我的很多同学都是在睡梦中度过那难熬数学课的，没一点基础和理解力，上大学数学课是无尽的痛苦。真是每个字都能听懂，连起来就晕了。
二。喜欢数学是怎样的喜欢，是喜欢的死去活来不能自拔，还是就是觉得有意思，浅浅的暗恋。我几乎没有见过一个学生基础不好而喜欢数学的，有的尽是“仇恨”，恨不得掐死数学。如果是不是深爱，就离她而去。
三。基础不好又喜欢数学，还想报应用数学专业，我是不是可以把她理解成这样：很聪明，只是曾经因为123的原因没有好好学，以至于以前基础不太好。现在开窍突然喜欢了。如果是这样，还可以考虑报，如果一直喜欢，也挺努力，就是不太好，还是尽量不要报，大学数学专业有的科目抽象的就跟回忆前世一样，没一点感觉。
四。当然，你就是喜欢，被数学虐百遍也是义无反顾死心塌地毫无怨言的喜欢，这可能是真爱，那你就去恋爱吧。
希望我的回答对你有帮助
如果真的对数学感兴趣，基础不好，不影响研究数学！大学以前学的数学，都是为了应试，属于一勺烩，根本无法培养兴趣！上了大学，数学的分支更加明细、更加严谨：数学分析、高等代数、解析几何、离散数学、复变函数、常微分方程、拓扑学……每一个证明、每一个理论，都是无数数学家呕心沥血发现、完善的，带着他们的故事，学习数学，让人不会感到到枯燥！不过基础不好，迟早会暴露出来，比如计算缓慢、结果误差大、不自信…… 如果不考研、不考博、不能静下心做研究、不爱写论文，报考数学专业只为毕业谋生，强力建议你报考一个工科学校，就业率高！毕竟目前社会风气就是如此！中国在基础科学工作方面是非常非常落后的！所以如果英语不好，建议不要报考这种理论研究的学科！科技的基因在美国、欧洲，翻译文献估计是中国研究生、博士生的日常工作！
大学数学有什么内容要学？
大学的数学学习内容属于高等数学，主要的内容有：
1、极限
极限思想是微积分的基本思想，是数学分析中的一系列重要概念，如函数的连续性、导数（为0得到极大值）以及定积分等等都是借助于极限来定义的。极限是解决高等数学问题的基础。
2、微积分
微积分是高等数学中研究函数的微分、积分以及有关概念和应用的数学分支。它是数学的一个基础学科，在许多领域都有重要的应用。
3、空间解析几何
借助矢量的概念可使几何更便于应用到某些自然科学与技术领域中去，因此，空间解析几何介绍空间坐标系后，紧接着介绍矢量的概念及其代数运算
如果是非数学专业学高等数学，线性代数，概率论与数理统计。
如果是数学专业，数学分析，高等代数，概率论与数理统计，解析几何，抽象代数，实变函数，复变函数，常微分方程，泛函分析，拓扑学等等。
数学系的学生都学什么？
所有数学专业学生必修课程：
数学分析III analysis calculus 5
数学分析III analysis calculus 5
数学分析III analysis calculus 5
高等代数II algebra algebra 5
高等代数II algebra algebra 5
程序设计 CS cs 4
常微分方程 analysis ODE 3
抽象代数 algebra algebra 3
复变函数 analysis 函数论 3
实变函数 analysis 函数论 3
数学模型 applied math applied math 3
概率论 P&S probability 3
泛函分析 analysis 泛函分析 3
数理方程 analysis PDE 3
基础力学 applied math applied math 3
毕业论文(含专题讨论) applied math applied math 6
数学与应用数学专业必修课程：
以上＋
拓扑学 geometry topology 3
微分几何 geometry geometry 3
信息与计算科学专业分4个方向，每个方向要求的课程不一样，比如说计算数学方向要求学 微分方程数值解法 以及其他一些计算类的选修课程。
总的来说，必修课就是数学专业本科的一些骨干课程，是所有合格的数学专业本科生都应当掌握的基础知识。所以也没什么挑肥拣瘦的。。本院的课程设置，信计方向的学生不用修拓扑与微分几何。
至于选修课程，本人上过的都组合数学、数论基础，旁听过抽代续论、应用偏微分方程、复分析， etc.其实虽然列表里面有这么多选修课，但并不是都能开出来。比如说多复变函数论，本院能开多复变的老师大概也就一两个。。而且实际上本科生能听的课程资源不仅仅是本科课程，研究生课程也可以随意旁听。本人也旁听过一两门研究生课。
所以这些课程都在学什么呢？
其实作为一个数学学生，感觉这个问题还挺难回答的。因为这些东西对我们就像加减乘除四则运算一样自然。同时这些课程内容又很多。我没办法用几句话很好地总结每门课大致在学什么，我就随便说说分析、几何／拓扑、代数3个大方向大致在干些什么吧。说得很粗略，也都是个人见解，不一定准确。不过话还是说在前面：要掌握某个数学分支的内容和方法，只能是通过自己的学习和探索，听别人的介绍不过是走马观花，自己并不能得到真正的理解。
分析方向：极粗略地讲，就是分析 函数／分布／微分方程的解 等一类数学对象的性质。比如说PDE里面对解进行先验估计，对解的正则性的分析；比如说古典的Fourier分析里面分析某个函数的Fourier级数的收敛性。这个方向的特点在于使用的工具比较细致，主要表现形式在于运算和不等式估计。运算过程中的细小错误有可能导致整个结论的错误。这种错误甚至在一些大师的权威教材里面也时常出现。所以分析适合细心同时又有耐心的人学。
几何／拓扑方向：本人比较感兴趣的方向。主要是研究曲线、曲面、高维流形、代数簇、scheme等几何对象的定性的或者定量的性质。拓扑关注的是比较“软”的性质，也就是在同胚（或者微分同胚）或者同伦变换下不变的东西。微分几何则更具有“刚性”。微分几何考虑的是在拓扑流形（有可能带奇点，所谓的orbifold）上加个度量（可以是Riemann也可以是Lorentz也可以是Finsler），再去考虑跟度量有关的一些几何现象（所谓度量你可以理解成一把尺子，在流形上可以量曲线的长度，在一般的拓扑空间上是没有这样一把尺子的）。至于代数几何，考虑的对象的“刚性”比微分几何更强。复代数簇相当于复流形，复流形之间的全纯变换是非常刚性的变换。所谓刚性，你可以直观地理解为“自由度”，刚性越强，可以选择的余地就越少。
代数方向：本人弱项。主要是研究各种代数结构，比如群环模域等等，以及这些代数结构的“表示”。初次接触本科抽象代数的同学，可能会觉得代数比较形式化，比较抽象，事实上各种代数对象都是有“数学意义”的，比如说交换代数可以被纳入到（经典的）代数几何的框架内，从而交换代数中的结论都有几何含义。
楼主还提到第四个方向，应数方向。但本人不是学应数的，一点都不了解，没什么发言权。不过虚的东西还是可以扯一扯的。应数的philosophy就是“把数学应用出去”。应用在什么领域？物理化学生物，经济金融，社科，甚至是音乐艺术，只要能用到数学的地方都有应数的身影。用什么数学工具？无所谓，不管高端低端，直观还是抽象，只要用起来方便且管用就行。
必须指出的是，以上说的数学方向，并不是严格的数学分支，只是一些大的思想和方法技巧而已。不同数学领域并不是互相孤立的，相互之间也会有很多联系，有些联系还是很深刻的。不过本人才疏学浅，也不能多说什么。
以上都是个人极粗略的理解，只是为了给非数学科班学生一点点感觉，各位数学大神请手下留情，求轻虐。。
OK,第二个问题：学了有什么用？
最简单的答案是：没什么用。
追求纯数的人，基本都不太会关注自己学的东西在实际生活中到底有什么用，就是好玩而已。在这里我突然想quote这个问题：为什么有人喜欢数学？ - 为什么有人喜欢 X。排名第二的答案是一篇我觉得写得还不错的英语文章，同时也很好地解释了包括我在内的相当一部分人学数学的动机。如果真想了解数学专业学生的想法的话，这篇文章值得一读～
其实很多时候我都感觉学数学和学艺术有点像。艺术是对美的追求，数学是对真理的追求。两者好像都没什么实际应用价值，但是如果社会上没有这两样东西，又总觉得少了些什么～
我来回答这个问题，我上大学学的统计学，属于数学专业。我们理学院分四个专业，分别是统计、应用物理、信息与计算科学、电子信息科学与技术四个专业。这四个专业在一些基础的课程上是差不多的，比如统计学专业在前两年就和信息与计算科学专业一起上课。
我大学四年学的与数学有关的课程如下数学分析、高等代数、统计学原理、概率论与数理统计、运筹学、数理统计讲义、计量经济学、非参数统计、常微分方程、抽样调查、试验设计、复变函数与积分变换、保险精算学、多元统计、数学实验、统计分析软件SAS等。
说实话，这些课程都是很难学的，我学的也不是很好，其中数学分析挂了两次、常微分方程挂了一次、多元统计挂了一次。如果我在高中还算是一个学霸的话，到了大学就蜕变成一个学渣了，大家不要向我学。
现在我非常后悔，上大学的时候没能好好的学，那时以为这些东西没啥实用处，够60分就不错了。现在做了悟空问答，发现自己脑子里实在是没有干货，如果当初学的好一点多好啊。
书到用时方恨少。
