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想自学密码学,数学基础还行,高考有个130。推荐一下具体的书籍,要书名和作者,循序渐进的

zhao_admin1年前 (2022-06-19)数学课件43

现代密码学根本不锻炼推理,而是算法,涉及到的数学知识也非常广,连最纯的数学——数论在密码学里面都有很广的运用,有兴趣可以看看于秀源的《密码学与数论基础》,还有下面的书也可以亵玩:
清华大学出版杨波编著的《现代密码学》不错的资料
清华大学出版卢开澄编著的《组合数学》、《计算机密码学》
Wade Trappe Lawre《密码学概论》
Alfred.Menezes《应用密码学手册·中文版》
DouglasR Stinson 《密码学原理与实践》
Richard Spillman《经典密码学与现代密码学》
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古典密码学才是推理时代的密码学而不是现在算法时代的密码学,相关的书可以看看西蒙·辛格《密码故事——人类智力的另类较量》、李长生《战争中的数学:军事密码学》等。

还有高中数学——我们可以称为初等数学,和高等数学、近代数学、特别是和现代数学的差别不是用天和地可以形容的。如果要想练推理的话,几何最练推理,因为几何最练逻辑,有时间可以学学西洋象棋,也很锻炼逻辑的。还有想练推理的话侦探小说(强烈推荐福尔摩斯全集)以及外国的这方面相关的通俗小说可以多看,有趣而且不枯燥。鄙以为不要花太多时间在现代密码学上,他们几乎都和计算机信息技术有关,专业不用我说了,关键是要花时间而且不会很大程度提高你的逻辑推理能力,时间也是成本。

50分悬赏关于数学科学类著名书籍

1《从微分观点看拓扑》J.W.米尔诺
2 《自然哲学之数学原理》 作者:伊萨克.牛顿
3 《几何原本》 作者:(古希腊)欧几里得
4 《数论报告》希尔伯特
5 《算术研究》高斯
6 《代数几何原理》哈里斯(Harris)
7. 《有限群表示》J.P.塞尔
8. 《数论导引》华罗庚
9. 《代数学基础》贾柯伯逊
10. 《交换代数》阿蒂亚

从高等数学到现代数学入门先学什么

简单介绍:现代数学中的计算机数学和近世数学
现代数学手册 计算机数学卷 内容简介
作为数学工具书,这部巨型手册要求具备哪些特呢?在编写过程中,出版社负责人和我们达成了一项共识,即手册应具科学性、先进性、实用性、规范性与简明性。200余位撰稿人与审稿人按照这些特点和要求会出了艰辛的劳动,我们要感谢他们的通力合作与努力,使手册基本上体现了上述所希冀的特点或特色。
本丛书为国家“九五”重点出版项目。为了读者选购和使用方便,本手册分5卷出版,分别名为“经典数学卷”、“近代数学卷”、“计算机数学卷”、“随机数学卷”和“经济数学卷”。需要指出的是,各个分支(篇目)的归属是相对的,这里考虑了各分卷篇幅大小的平衡问题。例如,“蒙特卡罗法”这一篇也可归入“计算机数学卷”。

现代数学手册 计算机数学卷 本书目录
经典数学卷
第1篇微积分
第2篇无穷级数与广义积分
第3篇高等代数
第4篇矩阵论
第5篇微分几何
第6篇复变函数论
第7篇实变函数
第8篇特殊函数
第9篇积分变换与级数交换
第10篇常微分方程
第11篇差分方程
第12篇积分方程
第13篇偏微分方程
第14篇变分学
第15篇计算数论
第16篇群论
附录1 初等代数
附录2 平面三角
附录3 欧氏几何
附录4 解析几何
近代数学卷
第1篇数理逻辑
第2篇组合数学
第3篇图论
第4篇拓扑学
第5篇流形上的微积分
第6篇李群与李代数
第7篇泛函分析
第8篇傅里叶分析
第9篇广义函数
第10篇常微分方程的稳定性理论
第11篇常微分方程的几何理论
第12篇泛函数分方程
第13篇偏微分方程的近代理论
第14篇分支理论
第15篇变分不等式
第16篇动力系统
第17篇渐近分析方法
第18篇函数逼近方法
第19篇样条函数
第20篇分形几何
第21篇生物数学
计算机数学卷
第1篇数值分析
第2篇数值代数
第3篇有限元法与边界元法
第4篇计算流体力学中的差分法
第5篇多重网格法
第6篇区域分解方法
第7篇小波分析
第8篇Petri网
第9篇网格最优化
……
现代数学手册之 近代数学卷 内容简介
本卷包括数理逻辑、组合数学、图论、拓朴学、泛函分析、广义函数、常微分方程的几何理论、分支理论、分形几何等内容。
现代数学手册 近代数学卷 本书目录
第1篇 数理逻辑
第2篇 组合数学
第3篇 图论
第4篇 拓扑学
第5篇 流形上的微积分
第6篇 李群与李代数
第7篇 泛函分析
第8篇 傅里叶分析
第9篇 广义函数
第10篇 常微分方程的稳定性理论
第11篇 常微分方程的几何理沦
第12篇 泛函微分方程
第13篇 偏微分方程的近代理论
第14篇 分支理论
第15篇 变分不等式
第16篇 动力系统
第17篇 渐近分析方法
第18篇 函数逼近方法
第19篇 样条函数
第20篇 分形几何
第21篇 生物数学
索引
可以在这21部分中,挑选搂主喜爱的。个人认为从逻辑或微分入手会简单一些。

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