如何入门参与数学建模？

首先应具有些基本的数学知识及掌握些计算机语言，再者要掌握要从事工作领域的专业知识。开始，可以网上收集及阅读参考文献与你感兴趣领域的别人的模型例子来学习练习。适当及条许可下，可参加该领域的培训班。如刚开始有人带是最好！

零基础参加数学建模赛，是锻炼自己还是浪费时间？

这个需要考量一下如果你不去参加数学建模大赛，你还有更多选择去丰富自己的学习经历，而且那些选择是更匹配你能力的，那建议你去参加那些。毕竟现在社会已经不是原本的木桶理论-短板理论，要努力把短板补长。现在社会会更看重的你的长处，如果你在其他方面比如你对画画或设计更有兴趣，学习起来很得心应手，就可以把自己主要精力放在这个地方，毕竟人的精力是有限的，术业有专攻。

如果比较后，你发现除了这个没有其他选择。就放手去做，因为学习的过程就是收获的过程，而且哪怕今年成绩不好，可以明年再战。而且数学建模是运用数学建立模型并使用计算机技术解决实际问题的综合能力。这个能力对于未来无论是继续学业还是走向工作都是必不可少的能力。

零基础, 想接触一下数学建模, 请问怎么入门, 然后的步骤呢, 越详细越好？

①先看看书吧，最好一本国内的，一本国外的，数学建模书——推荐（数学建模(原书第4版)作者：(美)Brooks R. Cole William P.Fox Steven B. Horton Maurice D.Weir 叶其孝 姜启源 译），姜启源，编的那本可以）。——学习相关的软件和数学方法（MATLAB、Lingo、SAS等）——看些历年的题——做一些老题②如果参加数学建模竞赛，一定要分工明确，安排好各个环节大家的工作，而且要有领头的人，很多问题难以确定时，需要有人拍板的。③参加国内赛，论文和解题的思路还是要比较严谨一些的好，解题的各个环节基本都要有，要比较完整才能得高分；美国赛就要尽情的放开思路，把奇思妙想都放进去，一些想法建立的模型复杂难解也没有关系，可以提出解题思路即可。

要学习数学建模的编程，需要学会什么软件？

在数学建模中，以下是我们数学建模中常用到的软件。

1.Matlab

Matlab是一款商业数学软件，用于算法开发，数据可视化，数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括Matlab和simulink两大部分。可以进行矩阵运算，绘制函数和数据，实现算法。创建用户界面，连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算，控制设计，信号处理与通讯，图像处理，信号检测，金融建模设计与分析等领域。

2.Lingo

Lingo是运筹优化问题比较好的软件之一，它可以用于求解非线性规划，也可用于一些线性和非线性方程组的求解等，功能十分强大，是求解优化模型的最佳选择，其特色在于内置建模语言，提供十几个内部函数，可以允许决策变量是整数（既整数规划，包括0-1整数规划），方便灵活，而且执行速度很快。能与Excel，数据库等软件交换数据。

3.SPSS

SPSS是一款统计产品与服务解决方案软件。SPSS入门容易，在数学建模中常用于数据分析。

4.Python

Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。这种语言具有非常简捷而清晰的语法特点，适合完成各种高层任务，几乎可以在所有的操作系统中运行。

5.C++

Visual C++是一个功能强大的可视化软件开发工具。而且C++是最基本语言，运行速度也快。

编程类主要用：Matlab，C++，Python

规划类主要用：Lingo

统计类主要用：SPSS

数学建模比赛中这么多软件只要入门一两个即可一般推荐matlab，Lingo（优化模型）