什么叫数学建模

当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言，把它表述为数学式子，也就是数学模型，然后用通过计算得到的模型结果来解释实际问题，并接受实际的检验。这个建立数学模型的全过程就称为数学建模。

请问 自学 数学建模 需要哪些数学基础？我看很多教材从头到尾都是举例子讲的 看懂这些例子就可以了吗？

第一方面：数学知识的应用能力
归结起来大体上有以下几类：
1）概率与数理统计
2）统筹与线轴规划
3）微分方程；
还有与计算机知识交叉的知识：计算机模拟。
上述的内容有些同学完全没有学过，也有些同学只学过一点概率与数理统计，微分方程的知识怎么办呢？一个词“自学”，我曾听到过数模评卷的负责教师范毅说过“能用最简单浅易的数学方法解决了别人用高深理论才能解决的答卷是更优秀的答卷”。
第二方面：计算机的运用能力
一般来说凡参加过数模竞赛的同学都能熟练地应用字处理软件“Word”，掌握电子表格“Excel”的使用；“Mathematica”软件的使用，最好还具备语言能力。这些知识大部分都是学生自己利用课余时间学习的。
第三方面：论文的写作能力
前面已经说过考卷的全文是论文式的，文章的书写有比较严格的格式。要清楚地表达自己的想法并不容易，有时一个问题没说清楚就又说另一个问题了。评卷的教师们有一个共识，一篇文章用10来分钟阅读仍然没有引起兴趣的话，这一遍文章就很有可能被打入冷宫了。
其实只要你把那些列子加以推广，自己能完全理解，都应该差不多了。。

什麼是數學建模，數學建模具體要做什麼？

　　要了解数学建模，首先要知道什么是数学模型。
　　一般地说，数学模型可以描述为，对于现实世界的一个特定对象，为了一个特定目的，根据特有的内在规律，做出一些必要的简化假设，运用适当的数学工具，得到的一个数学结构。而建立数学模型的全过程就称为数学建模。
　　最简单的例子就是，我们中学是做的应用题，通过题目，找出它的规律，列出数学式子，最后解答。
　　数学建模的一般步骤：
　　　



　　模型准备——了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。
　　模型假设——根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。
　　模型建立——在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构（尽量用简单的数学工具）。
　　模型求解——利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（或近似计算）。
　　模型分析——对所得的结果进行数学上的分析。
　　模型检验——将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差，则应该修改假设，再次重复建模过程。
　　模型应用——应用方式因问题的性质和建模的目的而异。

数学建模应该具备的基础理论知识有哪些？

太多了，微积分，差分，灰度理论，图论，遗传算法，马尔科夫链、运筹学、概率论、计算方法等很多的，几乎涉及数学各个分支，而且还要会几个基本的数学软件，比如MATLAB SPSS,LOGO