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研究生专业是基础数学,我想考博士,现在要看哪些书本

zhao_admin11个月前 (06-20)数学课件34

一、专业介绍
  1、学科简介
  基础数学专业是一级学科数学下设的二级学科。它包含了诸多的研究方向和新的、有活力的交叉学科研究方向。基础数学最新的研究方向主要有:应用动力系统、小波分析、非线性泛函分析与代数表示论。
3、专业方向
  01.代数
  02.数论与代数几何
  03.微分几何
  04.拓扑
  05.调和分析、复分析
  06.几何分析
  07.常微分方程
  08.动力系统
  09.数学物理
  10.偏微分方程及其应用

请问研究生阶段应用数学包括哪些专业?基础数学包括代数、方程、几何、函数论等,那应用数学包括哪些呢?

高等代数,运筹学,拓扑,几何学这些都应该学吧,主要是高等代数是基础中的基础
但是要学好数学,就应该博览群书,不只局限于单单的一科。应该把数学的各个分枝都学学。哪怕是自学。

四川大学考研基础数学考哪个分支

川大总共才十五个国家重点学科,而数学就有基础数学,应用数学两个国家重点学科,这在全国院校中是个位数师资与实力绝对是川大专业中的翘楚,但是就业就是中等了~~毕竟是纯理科·~考研率比较高·~~你自己好好考虑一下是不是有兴趣是不是有天赋~~我是川大学生~~还有什么问题你也可以问·~知道一定告诉你

数学专业考研一般需要考哪些科目

(以四川大学数学学院硕士学习课程为例)数学系考研要分方向,不同方向课程不同
基础数学专业
研究方向:数论、代数学、微分几何、拓扑学、泛函分析、偏微分方程、微分方程与
动力系统、函数论、机器证明。

主干课程: 数论、抽象代数、现代微分几何、代数拓扑学、泛函分析、偏微分方程近
代理论、一般拓扑学、集合论、 Banach代数技巧、非线性泛函分析、二阶椭圆型方程、
非线性泛函分析、泛函微分方程理论、微分动力系统、多复变函数论、二次型引论、计
算数论引论、局部域、模型式、有限群的构造、结合代数与模等。

应用数学专业
研究方向:应用数论与组合论、模糊数学及其应用、应用非线性分析、数学物理偏微
分方程、应用泛函分析、泛函微分方程、生物数学、金融数学、经济数学、最优化方法


主干课程:计算机高级语言、抽象代数、代数拓扑学、数理统计、随机分析、泛函
分析、模糊数学、数理逻辑、量度理论、非线性泛函分析、运筹学决策分析、计量经济
与技术经济、最优化计算方法、微分方程数值方法、工程数学方法、对策论与数理经济
、决策支持系统、经济数学模型、系统辩识、组合最优化、随机运筹学等。

计算数学专业
...(以四川大学数学学院硕士学习课程为例)数学系考研要分方向,不同方向课程不同
基础数学专业
研究方向:数论、代数学、微分几何、拓扑学、泛函分析、偏微分方程、微分方程与
动力系统、函数论、机器证明。

主干课程: 数论、抽象代数、现代微分几何、代数拓扑学、泛函分析、偏微分方程近
代理论、一般拓扑学、集合论、 Banach代数技巧、非线性泛函分析、二阶椭圆型方程、
非线性泛函分析、泛函微分方程理论、微分动力系统、多复变函数论、二次型引论、计
算数论引论、局部域、模型式、有限群的构造、结合代数与模等。

应用数学专业
研究方向:应用数论与组合论、模糊数学及其应用、应用非线性分析、数学物理偏微
分方程、应用泛函分析、泛函微分方程、生物数学、金融数学、经济数学、最优化方法


主干课程:计算机高级语言、抽象代数、代数拓扑学、数理统计、随机分析、泛函
分析、模糊数学、数理逻辑、量度理论、非线性泛函分析、运筹学决策分析、计量经济
与技术经济、最优化计算方法、微分方程数值方法、工程数学方法、对策论与数理经济
、决策支持系统、经济数学模型、系统辩识、组合最优化、随机运筹学等。

计算数学专业
研究方向:微分方程数值解、有限元法、数值代数、数值逼近、应用软件。
主干课程:有界解析函数、变分不等式和相补问题理论、拟微分算子、算子半群及其
应用、偏微分方程的差分法、有限元法的数值分析、非线性方程组的数值解法、样条函
数的理论及其应用、偏微分方程近代理论、非线性泛函分析、数理统计、文献导读、泛
函分析。

概率论与数理统计专业
研究方向:随机分析及应用、数理统计、应用概率统计、随机信号处理、统计判决与
估计方法。

主干课程:概率论、数理统计、随机过程、随机微分方程、随机信号分析、非参数统
计、线性统计推断及其应用、测度与积分、生存分析、多元分析、计算机高级语言、文
献选读。

运筹学与控制论专业
研究方向:分布参数系统控制理论、模糊控制、运筹与优化、数学规划与网络流、决
策分析理论与方法、非线性系统控制及其应用。

主干课程有:泛函分析、矩阵论、抽象代数、自动控制理论基础、计算机高级语言、
专业外语、凸分析与极值问题、线性控制系统理论、非线性分布参数控制理论、智能控
制、凸分析、控制系统稳定性理论、最优控制与计算、数值优化、随机规划、数学规划
、图论及其应用、排队论、多目标规划等。

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