数学建模有关的书籍有哪些？

1、《数学建模》（美）Frank R.Giordano Maurice D.Weir William P.Fox 著 叶其孝 姜启源 等译机械工业出版社2、《数学模型》 编者: 姜启源 谢金星 叶俊 出版社：高等教育出版社但是想要搞好数模，基本知识是根基，比如运筹学，首推清华大学出版社的《运筹学》，又称“绿皮书”。数理统计也是必不可少的，这方面优秀的书很多，随便在图书馆借一本就行。其次就是要看看软件教程啦，像matlab，lingo，spss，eviews等。这些是数模的基本准备，很多知识还要在比赛过程中现学，学习怎样快速学习其实才是最重要的

大数据专业是学什么？

大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。还需要学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

大数据专业主要学：统计学、数学、社会学、经济金融、计算机

以中国人民大学为例

基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。

必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

另外学习大数据必须要学习大数据中心常识，大数据技术体系很复杂，与物联网、移动互联网、人工智能、云核算等都有着精密的关系。所以，Haoop生态体系、HDFS技术、HBASE技术、Sqoop运 用流程、数据仓库东西HIV、大数据离线剖析Spark、Python言语、数据实时剖析Storm等都是学习大数据需要了解和掌握的。

从事大数据工作，免不了要分析数据。如果从事数据剖析师，就需要了解一定的数学常识。需要有一定的公式核算能力，了解常用计算模型算法。而如果从事数据发掘工程师，就需要能够熟练运用各类算法，对数学的要求是很高的。

为学习数学建模打基础，需要学习哪些数学作为基础？

高等数学的基本知识，微积分，线性代数，概率统计三门课的基本内容都是需要的。
其它没有需要专精的，有空就什么都看看翻翻。
数学建模，考的不是数学功底，考得是实际应用数学来解决问题的能力。
不建议花太多时间巩固数学知识，倒是建议熟练掌握一门数学软件。

学习数学建模要有哪些基础知识？

学过高数，会用电脑就很好啦！会教一些数模的求解软件。 哈哈，不怕不怕，中文系的都能学，只要有兴趣就行了。我上学期就选了数模，虽然很难，可是我还是很喜欢的，有些是会弄不明白，但是影响不大。。。。我们的老师说其实不用神马基础的。

数学建模需要哪些基础知识

数学建模有29个基本模型，可以参考，需要的工具很广泛，编程的，画图的等等，matlab spss cad可是说针对不同的题目，不同领域的建模问题用到不同的的工具也不一样。在建模前应该会有建模培训，到时候好好学学。希望可以帮到你