学高等数学需要哪些基础知识。
高等数学（一），正在自学中，从四月考完其他科目后就开始全心投入。
第一章到第四章已基本看完，感觉没有想像中那么难。
它与高中的知识必有联系，我也是中专毕业，但学习起来并没有遇到太多问题。
偶尔有些小地方看不懂（比如三角函数），在网上下载些相关公式后，基本上能弄明白。
自考需要明确的目标与计划，带有极强目的性，更需要积极的实践与自制，想明白再做决定。事前放弃比中途放弃明智许多。祝顺心。
大学数学专业的基础教材有哪些？
最基础的就是数学分析和高等代数了（不是高等数学和线性代数）
数学分析（北大张筑生的数学分析新讲，Rudin的数学分析原理...）
高等代数（北大的高等代数...）
解析几何
常微分方程
实变函数
复变函数
抽象代数
以上属于数学系的基础课程
学概率论时，要用到哪些大学数学知识？
概率论是基础数学专业的必修课，此时的概率论早已不同于中学时期的那样具体，而是高度抽象化和公理化的体系。概率论的研究方法经历了由古典组合到近代分析再到现代公理化体系的过程。
下面来说说学概率论所需的基础知识。
首先必须要掌握好数学分析(非数学专业所学概率论数学分析几乎就是最重要工具了)，这是毋庸置疑的 。概率论中的分布函数，密度函数，特征函数等均涉及积分运算，会出现很多在数学分析中见过的东西，不能够熟练掌握的话概率论也很难前进了。
分析概率论(非数学专业到此为止)之后，随着实变函数论的发展，概率论公理化呼之欲出。公理化就是将概率概念从具体频率解释抽象出来，然后再从公理化系统回到现实世界之中。这样，概率论的应用范围大大拓宽了。概率论的公理化使得概率论真正成为严谨的数学科学。而 说到底，概率论最重要的基础知识就是实变函数论。
此时，概率成为测度，概率空间成为可测空间，随机变量成为可测函数。简单来说，概率论几乎就是建立在测度论上的东西了。但概率论是拥有自己特性的学科，不能简单看成是测度论的衍生物。
想深入学习概率论，实变函数论是非学好不可的，如果以后还想研究这个方向，那么还要学习更为专门的测度论。
最后推荐一本概率论经典教材，就是“概率论教父”钟开莱的《概率论教程》，大师之作，也不必过多解释。
大学概率论分为无测度基础的概率论和有测度论基础的概率论。
无测度基础的概率论需要微积分，尤其是重积分作为基础知识。
有测度基础的概率论需要先修实变函数。
