零基础怎样学数据分析？

大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，我来回答一下这个问题。

数据分析目前是数据价值化的主要方式之一，也是大数据主要的落地应用方式之一，随着大数据技术逐渐普及到广大的传统行业，对于职场人来说，掌握一定的数据分析技术还是有必要的。

数据分析目前有两种主要的分析方式，一种是机器学习的方式，另一种是统计学方式，对于基础比较薄弱的学习者来说，可以从统计学方式开始学起。

通过统计学的方式进行数据分析可以使用多种工具，比如Excel就是比较常见的数据分析工具，在分析结构化数据，以及数据量并不是特别大的情况下，Excel还是比较方便的。对于职场人来说，Excel可以应付大多数情况下的数据分析任务。如果对于数据分析有进一步的要求，接下来就需要学习数据库知识了，重点在于Sql语言的学习，掌握数据库之后可以继续学习BI工具的使用，BI工具的数据分析功能还是比较强大的。

机器学习也是目前比较流行的数据分析方式，相比于统计学方式来说，机器学习的数据分析方式可以应对更加复杂的数据分析任务。机器学习的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，机器学习的核心是算法设计，基础是数据收集。机器学习式的数据分析是一种基于“模型”的数据分析方式，目前在人工智能领域，通过构造模型能解决大量的问题。学习人工智能也可以说是学习如何构造各种“模型”，以及如何让模型能够动态适应各种场景。

通过机器学习的方式来完成数据分析可以从编程语言开始学起，比如Python就是不错的选择。一方面学习Python可以完成“爬虫”的编写，这样就可以解决数据来源的问题，另一方面Python也是机器学习比较常见的实现语言，Python中的Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库会在很大程度上提升实现的效率。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

看楼主的专业及以后想从事的数据分析方向。

若想从事偏业务型的数据分析师，则可以确定行业方向，学习行业业务知识，一切数据分析都要建立在对业务的理解之上；其次深入学习下Excel，函数、数据透视表甚至是VBA，工具使用熟练了，工作起来效率会提高很多。

若想从事技术型的数据分析师，比如数据挖掘师、机器学习等岗位，则可以修炼下自己的技术，学习数据库、数据挖掘、机器学习等知识。由于这些岗位对技术要求高，入职门槛也高，当然工资也要高些。

零基础学习大数据分析有可能吗？

本人觉得学习大数据分析与学历、专业、英语水平，年龄没有太多的关系，所以如果你真心想一门技术为将来的自己，有恒心，坚持，有压力想赚更多钱，之前没有接触过大数据分析，刚毕业更应该有更好的学习能力，所以零基础学习大数据分析问题不大。以下是个人的几点建议。

1.问一下自己是否真的喜欢大数据分析，搜索资料看一下需要学习的内容，结合自己的情况，是否有精力，能力，时间去学习新技术。

2.除了大数据分析互联网技术还有很多，像java工程师，python爬虫技术，python人工智能，这些的话比较基础，没有像大数据分析比较抽象，所以可以考虑其他技术。

我的回答希望能帮助到你，谢谢！

大数据是21世纪人类社会发展的又一次革命浪潮，我们现在生活在一个信息化，智能化的时代，数据和信息时刻萦绕在每个人的身边。大数据的蓬勃发展也催生了人们对于大数据相关方面学习的热情，关于大数据与数据分析、数据挖掘的学习，我有些话要说！

零基础学习大数据完全可以的，但是有条件有志者，事竟成，破釜沉舟，百二秦关终属楚，只要你愿意全世界都会为你让路。大数据听起来高大上，真正了解大数据的人内心都清楚大数据行业是非常辛苦的。大数据的内容涉及到较多的基础内容，只有把基础内容融会贯通以后，才会往更高一层的数据分析师前进。零基础学习大数据分析完全有可能，但是有一定的条件。

首先，想零基础学习大数据分析工作，一般最好有个本科的学历，专科也行。只是专科学历即使掌握了一定的大数据分析技术，在就业市场上的核心竞争力比较低，现在用人单位对于数据分析的职位的最低要求是本科及以上学历。

其实，零基础学习大数据分析工作，需要有一定的编程能力，编程能力是可以练习与提升的。对于很多理工科的学生来说，本科期间会开设C语言课程，C语言是编程语言的基础，对于文科生来说想具备初级的编程能力那就从C语言开始入手吧。

最后，目前大数据行业对于对于人才的要求也比较全面且严格。对于高级的大数据分析人才，会SAS、R、PYTHON三个软件中的一个或者多个是基础的要求，同时要求有一定的数理统计基础，这是对专业知识的要求，懂业务、有逻辑、对数据敏感、能够写分析报告、用数据解决实际问题，这是对数据分析人才的高级要求。

因此，只要你有恒心，有毅力，有一定的大数据学习条件，零基础学习完全可以。

火热的行业不一定赚钱，找到适合你的行业，坚持下去才能成功“三百六十行，行行出状元”，当下大数据分析尽管很火，但并不适合所有人去学习和从事。想在一个行业里面赚钱，要看用人单位的需求。企业用人单位对于大数据人才的招聘一般要求学历本科及以上，要有计算机、数学、统计学等理工科背景。对于一个文科生来说，学习大数据分析是没问题的，但是想在这个领域有一定的竞争力显得会特别难。忠诚的建议你，去找一份与自己专业背景契合度比较高的一份有较大成长空间的工作，文科专业也讲究技术的，主持人需要说话的艺术，编辑需要写作的技巧和话术，这些都是赚钱的门道。所有，又何必嗔痴于当下最流行的大数据？考虑一下大数据适不适合你的长远的发展，我想你心中自有答案。

还是那句话，“跑得快不一定赢，走的踏实才能成功”，过分追求流行的，时髦的，未免显得有些操之过急，急于求成，到头来，邯郸学步，竹篮打水！