要学习数学建模的编程，需要学会什么软件？

在数学建模中，以下是我们数学建模中常用到的软件。

1.Matlab

Matlab是一款商业数学软件，用于算法开发，数据可视化，数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括Matlab和simulink两大部分。可以进行矩阵运算，绘制函数和数据，实现算法。创建用户界面，连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算，控制设计，信号处理与通讯，图像处理，信号检测，金融建模设计与分析等领域。

2.Lingo

Lingo是运筹优化问题比较好的软件之一，它可以用于求解非线性规划，也可用于一些线性和非线性方程组的求解等，功能十分强大，是求解优化模型的最佳选择，其特色在于内置建模语言，提供十几个内部函数，可以允许决策变量是整数（既整数规划，包括0-1整数规划），方便灵活，而且执行速度很快。能与Excel，数据库等软件交换数据。

3.SPSS

SPSS是一款统计产品与服务解决方案软件。SPSS入门容易，在数学建模中常用于数据分析。

4.Python

Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。这种语言具有非常简捷而清晰的语法特点，适合完成各种高层任务，几乎可以在所有的操作系统中运行。

5.C++

Visual C++是一个功能强大的可视化软件开发工具。而且C++是最基本语言，运行速度也快。

编程类主要用：Matlab，C++，Python

规划类主要用：Lingo

统计类主要用：SPSS

数学建模比赛中这么多软件只要入门一两个即可一般推荐matlab，Lingo（优化模型）

数学建模竞赛如何入门与得奖经验？

1、首先，选好队伍，一般3人（部分赛事可以小于此数），但建议还是越多越好，因为有几人会有几张证书，对应自己的，排名在最前面，不用担心是不是队长，有影响。人多则可分工，论文写作、编程至少是两人的活，有限时间，1个人较难完成。

2、选队友，报名之前，就要确保队伍中有擅长编程、会写论文的成员。这里提供两种分工情况：一是，三人共同讨论题目后，一人只负责编程实现、一人只负责写论文、第三位根据情况，可以负责出图或者分担前两位成员的工作量；二是，题目往往有多问，每个人负责1~2个题目的编程实现和论文写作，最后合在一起。可根据实际情况安排，还有更多可能。

3、如果确定好成员后，比赛还未开始。可以熟悉学习编程语言，通常有c语言、用来进行矩阵等运算的matlab，及后来在多种语言基础上发展的python等，这三种都可出图。第三种python上手最快，越来越普及。个人建议第二种matlab，因为很多学校会开此课，且进行用户界面设计及出图等，工具箱及函数较多。

4、入门学习某门语言，图书馆可获得书籍，也可通过网络获得。比赛之前，只需了解此语言的变量定义、for等循环、if判断、逻辑、矩阵定义及使用等基础即可。对于使用到的函数，如求均值等，这些用到都可随时检索名称及用法。

5、最终比赛时，对自己的编程能力要求是：已经安装好了此软件，并了解了基本用法（即使不会，可以短时间内，查找学会），可以读懂别人编写的短程序。当然如果，自己队伍有编程高手，自己适当掌握编程即可。做建模，编程是必须的，因为题目往往不能手算，用程序出图，比较正式，易获奖。当然，也有提出了，解题数学模型，并未编程求解的参赛获奖论文，但是是少数。