故宫文创的商业模式创新在哪里？
故宫历史悠久极具文化内涵，本身就是一个极具影响力的大IP。传统运营模式是门票➕线下纪念品销售模式。创新的商业模式主要从两个维度：
一、将纪念品变更成实用品。商品不乏口红、首饰、手办等符合当下年轻人的消费品，商品更加丰富精细，更符合消费趋势，商品更多是优选国内知名制造商进行代工，如故宫与华熙生物联合出品的系列口红，从外形设计到产品质量均得到消费者的热捧。
二、销售模式从线下转移到线上，故宫利用了自身具备的知名度与流量进行了线上的推广，立刻抓住了广大年轻人的眼球。可以说完全走了一条大网红的带货之路。
首先，第一感觉你这是个钓鱼帖，你自己都是大学的研究员了，看问题肯定比我们这些普通老百姓要深入，透彻。
其次，我个人比较喜欢故宫文创这种形式，所以来分享一下自己的想法。
第一，从大的方面来讲，故宫文创是树立中华民族文化自信的一个方面，我们老祖宗给我们留下来太多的东西，我们自己都没有梳理清楚，往往是其他国家把他的价值挖掘出来了，我们才幡然醒悟。比如最早的端午节，中秋节申遗活动，都是韩国人挑起来的，我们才重视起来。而产生这种问题的原因，我个人觉得很大一部分是因为没有经济利益的刺激，指望历史学家主动去挖掘这些历史价值往往是在学术层面，老百姓并不关心。就好像中国明朝郑和下西洋一样，为什么在技术上已经完全成熟的情况下，中国没有能够成为海洋霸权呢？反而是后来的葡萄牙和西班牙成功了。主要原因除了文化外，更大的原因是没有经济上的刺激。所以故宫文创最大的贡献就是让大家发现:文化其实也可以赚钱的。
第二，商业模式的问题，其实未必真的有商业模式，我个人感觉这个过程就是增加了商品的文化属性，可以让商品的附加值变大了。就好像我自己买了故宫的日历一样，我真的需要一个日历吗？手机里有现成的日历。我买故宫的日历，只是想让自己每天看日历的过程变的不一样，除了知道今天是几号以外，我还可以看看故宫有哪些宝贝，以及这些宝贝背后的故事。
第三，我觉得文创产业还是一个朝阳产业。我们全国还有太多的故事，太多的文化可以挖掘。比如现在西方这些品牌的奢侈品，买铂金包的人是真的需要一个那么贵的包吗？作为全球唯一一个文化没有中断的文明古国，我们有太多其他国家没有的优势。我们的文化内涵也是其他国家无法比拟的。
数字经济如何带动实体经济发展？
数字经济为什么能推动实体经济的发展？数字经济它从哪些地方发力为实体经济助力？数字经济发展趋势如何？
数字经济依托于大数据的支撑。
数字经济依托互联网的万物互联。
数字经济产生智慧互联网➕。
为什么能推动实体经济的发展？
数字经济首先是新技术经济，是服务类经经济，是效率倍增类经济，是新模式业态经济，是一二三产联合发力的整体经济。
经济越发达服务业三产越发达，越以人为本的产业为驱动。目前中国凡是三产发达的地域，经济越发达，甚至达到了10:20:70的比率。
当前以电商、共享经济、只跑一次、智慧工厂为代表的数字经济都是效率倍增型经济。
以小米、智能家居、智慧医院、智慧公交、智慧物流产生了一大批新模式业态经济。
打通一产机器人生产、智慧监测溯源，以智慧物流、仓储，以互联网销售跟踪、动态优化为大数据根基的全数字化链条的二产形态，以人工智能服务、全链金融为扶持的联合三产的整合化全类经济模式。
数字经济从哪些地方发力为实体经济发力？
1、提升人工处理的智慧化人工智能及大数据计算；
2、加快机器工业工业的智能化，减少误差和提提升品控能力；
3、发挥数据处理能力降低分析难度，提升分析效率；
4、万物互联智慧化地节能、减排、靶向、便捷，社会成本大幅减低。
5、农业、工业、医疗、支付规模化发展、集约化发展成为可能。
6、数字资产变现能力加强，变快，日趋完善市场。
数字经济发展趋势如何？
数字经济发展第一步体现在服务业最快：衣食住行游娱购、支付等逐步在改变我们的生活。
第二步即将全面到来的工业化进程中，目前大部分数字化工厂实验室阶段很多都已经完成，不少产业并且实施了实验，如纺织业、汽车生产、电器等等，全面的工业数字化很快要展开。
第三步实现农业的数字化、智能化，将使中国农业和美国、日本、荷兰等农业先进国拉近距离，提升单体产值能力。
李毅中：推进数字经济，发展实体产业，那如何抓好呢？
第一个问题，是大数据产业的支撑能力不够，需要加强自主创新，刚才列举了我们信息产业取得的成效。但是由于各种原因，核心技术、关键技术受制于人的局面没有根本改变，产业结构处于中低端的格局没有根本改变，两个“没有根本改变”，我说得还比较客气。
尤其是近来，大家越来越感到我们确实还存在很多的问题和差距。讲成绩是正能量，找差距、找问题，去克服、去解决，也是正能量，这个不能说找差距、找问题就怎么样了，我觉得业内人士更要看到我们的问题。比如，我们在核心元器件、高端芯片、集成电路、基础软件、数据处理分析，可视化呈现等各方面仍然存在着较大差距，就举一个数字，高端专用芯片95%靠进口，掌握在人家手里。
所以，要加快大规模集成电路、5G、智能传感和控制、人工智能等领域的科技公关，进一步提升发展数字经济的技术支撑，海量数据蕴藏着规律和逻辑，关键是你要把它挖掘出来，要整理、分析、应用，这样数据资源才能变成财富。因此，只有和互联网、物联网、云计算等信息技术结合应用，并且运用相应的智能终端，大数据才能成为有用的工具。这是第一个差距。
第二个问题，企业数字化转型意识不足，应用的深度不够，需要引导和支持。不少工业企业对使用数字技术提高本行业、本企业的效率，促进转型的了解还不够，我们讲了成绩，还要讲问题。加上一些名词概念层出不穷，也不够准确，弄得一些企业摸不着头脑，带来很多的困惑。一些工业企业对大数据技术掌握的不深，数据挖掘加工不够，应用的路径还不清楚，所以在那里观望，止步不前。而且大数据企业他们对工业领域的需求理解不深，这也不能责怪，隔行如隔山。因此缺乏面向行业的大数据产品和解决方案，难以满足企业的要求。
所以，建议要加强对数字化转型典型的交流推广，有很多典型，你要推广他的经验，引导我们的工业企业与互联网企业加强合作，开发应用方案。大数据对工业转型升级的作用能不能发挥？关键取决于是不是大数据和工业转型升级的一个问题相结合，不结合它起不了作用，只有结合才能够发挥大数据的作用。当然行业不同，重点难点也不同，因为工业行业，大行业41个，中行业191个，小企业525个，每个行业不一样，所以一定要一个一个行业的认真剖析。
第三个问题，需要处理好提高效率和保障就业的关系，企业普遍采用的智能控制，采用高档数控机床、工业机器人，所以机器换脑、机器换人，显著的提高了劳动生产力，这个太明显，但是也带来了一些问题，就业发现了明显的变化。一方面大数据的专业人才缺乏，尤其缺少复合型人才，刚才我说的既有大数据的理论知识，又懂得工业规律，这样的复合人才太少了。也需要兼具行业知识和数字的新型产业工人，对我们工人的要求也不一样了。
另外一方面也会减少用工岗位，带来下岗失业的问题。4月份我接待了一个法国数字工业的代表团，他介绍了一个数字，法国就业指导委员会测算，法国到2025年因为数字化会减少300万个工作岗位，大概占法国就业岗位的10%，他说了他们测算了中国将要减少多少？这个数字我不敢说，如果算的话，这个数字太大了。所以要做好复合人才培养和再就业培训，鼓励企业和高校合作培养复合人才，加强对从业人员的再学习，尤其对下岗工人的再培训，让他们再就业。
