大四年级，完全没接触过高数，目前对机器学习产生浓厚兴趣，该如何学习数学？

自学，网上有很多教学视频，只要够努力，什么都有可能，加油！

首先你要改变一个偏见，就是学习机器学习一定要学好数学的偏见，很多人都有这样的偏见，只要有一般普通的数学知识就能学好机器学习，里面要用到的算法很多都是初等数学的知识，高等数学的知识确实有，如果你学习机器学习的时候遇见了，再去查询学习相应的高等数学知识就可以了。何况一般都是用成熟的框架进行开发，并不是从零开始开发，弄明白这些框架如何用就行了，很多都是现成的，你担心的所谓需要高等数学知识才能实现的功能，别人其实早实现了，你只需要去调用使用这些函数就可以了，就像是搭积木一样，别人都实现了大框架，不用你重新造轮子，直接会用就行。

给你的建议，找本基础的机器学习的书开始学习，边学边动手做，一般不会遇到你担心的那种数学知识不够的问题，写书的人会在书中解说的。当然得从基础的开始学起。

最后祝愿你学业有成，学好机器学习[耶]

机器学习有哪些学习路线？

首先，你要了解算法的过程，可以专门买一本数据挖掘方面的书来看，其次，你说你懂Python，那么你要学习Python机器学习包，比如，numpy，pandas，skearn，matplotlib等库，要熟悉各种算法接口，尤其是算法类的参数，最后是提升，你要懂算法原理，只懂算法过程只能算是入门，但是要提高自己，必须要冻原理，算法原理涉及的数学知识比较多，统计学，概率学，微积分，代数等等，真正搞懂各个算法原理并不是容易的事，但是你说你有数学基础，那么学这些其实并不算很难。

当然，人工智能的发展，需要你对深度学习也要会，还要会spark分布式计算，这些可以慢慢来，工作中提升。

没有什么捷径，只有不断学习学习?

我想你应该是还没有毕业的学生吧。刚毕业的应届生，企业要求不高，你在电脑上安装python，下载好机器学习库，然后安装一个深度学习框架，这样好入手，我用的是tensorflow，你也可以弄弄，然后建议你看看李航的《统计学习方法》和周志华的《机器学习》，在把深度学习里面经典网络跑一跑，弄清楚里面数据运算过程，这样秋招不用愁

机器学习从哪里着手？

前提是你又一定的高等数学，概率论和线性代数的基础，其次就是一定的编程能力这个可以培养。其实机器学习并没有你想想的那么难以学习，机器学习将来的发展有两个大的方向，一个是机器学习理论研究型的，像研究所，高校等，为工业届提供算法能力，这个就比较难，至少需要研究生甚至博士，再某一个算法钻研多年。其次就是应用型的，去解决实际问题的，这个很多的需要你理解业务，将业务问题转化为机器学习问题，你需要对统计学习算法，深度学习，强化学习等有一定的认识，你可以不用自己从头实现，但需要知道怎么调参，什么时候用什么算法。

我也是行业小白，刚学习不久，经历过一段时间的学习后，目前也算勉强入门了， 我也来说下我的体会，第一要补数学基础，因为人工智能重要的就是算法，算法跟数 学有直接的关系，所以数学功底不好的第一步应该去看看大学的线性代数，另外还要 有一定的编程经验，最好是接触过c++等，也可以复习一下c语言的基础知识，然后 选择一个合适的学习平台也非常重要，我是在微信小程序“八斗问答”上学了一段时 间，也不花钱，还加入了他们的微信技术讨论群，真的感觉和之前比人工智能方向的 技术有了质的飞跃。