请问经济数学难吗
经济数学对于统计运筹方面的要求高一些，要看个人的兴趣好恶了，其实这也是个心态的问题，踏踏实实的认真备课、听课然后加上点实践，没什么难的，大学数学关键在于个人的认真心态怎么样
跪求高等教育出版社出版社的高等学校经济管理学科数学基础教材微积分
由浅入深《高等数学讲义》（樊映川）高等教育出版社→二十世纪五六十年代一直到1980s年代使用十分广泛的教材，尤其是师范类院校。讲解相当细致，例题选择精到，没有习题。这个书还有一大好处是先有很大篇幅讲空间解析几何，后讲微积分。《高等数学》（同济四版）高等教育出版社→国内工科院校广泛采用的一本教材，在同类教材中算是比较好的，计算例题比较详细。《数学分析新讲》（张筑生）北京大学出版社→以前北京大学数学系用的书，比较注意形象性，把一些难理解的东西都放在较后面。《微积分学教程》（菲赫金哥尔茨）高等教育出版社→经典教材。俄国书就是讲得细，没得说，所有定理都有详尽的讨论。缺点是篇幅太大。《微积分和数学分析引论》（柯朗）科学出版社→数学名著，讲了不少别的书很少提到的应用上的原理，风格比《微积分学教程》明快一些。虽然较难，但有不少有趣内容，很值一读。《数学分析原理》（RUDIN）机械工业出版社→数学名著。很难，都是从抽象的、一般角度讲数学分析。风格十分简约。不荐初学。
1、请学界资深前辈讲授一下高数在经济学中的应用； 2、微积分在现实世界的运用； 3、经济学和高等数学的关
经济学主要分马克思政治经济学，和亚当为代表的西方政治经济学。我们现在学习的宏观政治经济学和微观政治经济学都是在亚当的基础上发展来的。有时候，媒体甚至教科书把政治经济学写成经济学，其实是一回事。
亚当创立经济学的时候，是结合了哲学，政治和数学，为解决国家战略发展问题提供了理论基础。也为商业运作提供了参考模式。直白一点，这里的哲学，主要是逻辑学。他建立经纪人等等假设，因为没有这些假设，他的理论在逻辑上就不成立，如果不成立，就无法进行准确的数学描述。
但是尽管如此，我们直道今天也不得不承认，他的经济学理论存在很多漏洞。在逻辑上，最严密的依然是马克思政治经济学。
正式因为亚当的经济学引入了高等数学进行描述，使得他比较容易被理解和接受。所以高等数学就是对经济学中所需要的数据进行计量，描述，推导的工具。
微积分对现实的应用最主要的就是边际理论。因为微积分的产生让我们很容易理解边际的概念。也就是对产量的认识，扩展到对效率的理解，以及对区间利润的理解。
牛顿创造微积分的时候，就是为了解决边际问题。速度，加速度就是边际问题。扩展到产品定价，都需要微积分来解决。
线性代数（财经类）里头是否有涉及微积分的知识？
上 海财经大学应用数学系、上海金融学院应用数学系、上海商学院基础教学部教师合作编写，系高等经济管理类院校使用的经济数学系列教材之一．
全书共分7章：行列式，矩阵，向量空间简介，线性方程组，矩阵的特征值问题，二次型，MATLAB软件及投入产出模型简介．本书科学、系统地介绍了线性代数的基本内容，重点介绍了线性代数的方法及其在经济管理中的应用，每章均附有习题，书末附有习题的参考答案或提示． 本书可作为高等经济管理类院校的数学基础课程教材，同时也适合财经类高等教育自学考试、各类函授大学、夜大学使用，也可作为财经管理人员的学习参考书．
目 录
第一章 行列式
§1．1 n阶行列式
一、二阶和三阶行列式
二、排列与逆序数
三、n阶行列式的定义
§1．2 行列式的基本性质
§1．3 行列式按一行(列)展开
§1．4 克莱姆法则
背景资料(1)
习题一
第二章 矩阵
§2．1 矩阵的概念
一、矩阵的定义
二、几种特殊的矩阵
§2．2 矩阵的基本运算
一、矩阵的加减法
二、矩阵的数乘
三、矩阵乘法
四、矩阵的转置
五、方阵的行列式
六、伴随矩阵
§2．3 逆矩阵
一、逆矩阵的概念
二、逆矩阵存在的充分必要条件
§2．4 矩阵的分块
§2．5 矩阵的初等变换
一、矩阵的初等变换与初等矩阵
二、矩阵的等价
三、初等变换的一些应用
背景资料(2)
习题二
第三章 向量空间简介
§3．1 2维向量
一、n维向量的定义
二、向量的线性运算
§3．2 向量组的线性关系
一、向量的线性组合
二、线性相关与线性无关
§3．3 向量组的秩
一、极大无关组
二、向量组的秩
§3．4 矩阵的秩
一、矩阵的行秩、列秩
二、矩阵的秩及其性质
§3．5 正交向量组与正交矩阵
一、向量的内积与夹角
二、正交向量组
三、正交矩阵
背景资料(3)
习题三
第四章 线性方程组
§4．1 消元法
§4．2 线性方程组解的判定
§4．3 线性方程组解的结构
一、齐次线性方程组解的结构
二、非齐次线性方程组解的结构
背景资料(4)
习题四
第五章 矩阵的特征值问题
§5．1 矩阵的特征值与特征向量
一、特征值与特征向量的基本概念与计算方法
二、特征值与特征向量的性质
§5．2 相似矩阵
一、相似矩阵的概念与性质
二、矩阵相似于对角阵的条件
§5．3 实对称矩阵的对角化
一、实对称矩阵的特征值与特征向量的性质
二、实对称矩阵对角化方法
背景资料(5)
习题五
第六章 二次型
§6．1 化二次型为标准形
一、实二次型的概念及其矩阵表示
二、线性变换与矩阵的合同
三、化二次型为标准形
四、规范形与惯性指数
§6．2 正定二次型
一、正定二次型与正定矩阵
二、二次型的有定性
背景资料(6)
习题六
第七章 MATLAB软件及投入产出模型简介
§7．1 MATLAB软件
一、MATLAB软件基础知识
二、用MATLAB解线性代数问题
§7．2 投入产出模型简介
一、价值型投入产出表
二、平衡方程组
三、直接消耗系数
四、平衡方程组的解
五、完全消耗系数
背景资料(7)
习题七
习题参考答案
参考文献
