数学专业的学生如何开始学习大数据呢？
数学专业本身对很多数学基础是比较清楚扎实的 这是数学专业的优势 但是对于常用的机器学习模型可能不知道 或者知道里面的数学技巧但并不知道这个模型的名字 读一本大而全的机器学习模型的介绍的书会比较好 像西瓜书这种
数学专业的学生主要的短板在编程上 缺少大型实战型编程项目的经验 这块需要在实习或第一年工作的时候迎头赶上
有什么好的机器学习或者深度学习教程（非视频）么？
你好，这方面的书有很多，比如说：
1. 《统计学习方法》
作者是李航，这本书主要讲机器学习，比较侧重于数学推理，里面公式较多，数学基础好的可以看这本书
2. 《机器学习》
这本书也就是俗称的“西瓜书”，作者是周志华，现任南京大学人工智能学院院长，这本书里面插图较多，对机器学习算法的描述更形象一点，数学公式较少
3. 《Deep Learning》
这是一本英文书，主讲深度学习，不过我之前研究过机器学习，深度学习没太了解过，但周围的人都推荐这本书，也就给你说一下
4.《Reinforcement Learning》
这也是一本英文书，主讲强化学习，同样我也没研究过强化学习，但也从周围人那里听说过，希望对你有帮助
如果李航老师的“蓝书”和周志华老师的“西瓜书”，纯理论看着有点吃力的话，案例一本对初学者比较友好的书《机器学习基础：从入门到求职》
零基础4个月可以入门深度学习吗？
首先，第一点零基础得分为两种情况，学过计算机相关课程，没有学过深度学习的任何知识。第二种情况是，并未学过任何计算机的知识，也未上过计算机的课程。
针对这样的两种情况呢，第一种入门深度学习可以说四个月相对来说努力点，问题不大，首先需要买一本机器学习的书看（个人推荐周志华的机器学习），网上现在也有很大机器学习的相关教程，机器学习知识是掌握深度学习的基础，可以说打好理论和数学基础十分重要。再者学习语言Python，现在是学习深度学习不可缺少的语言，关于深度学习很多大牛的文章都是利用Python完成的。基本上，理论知识具备，工具熟悉，就可以开始深度学习的研究了。
第二种情况，可以说复杂一点，没有学过任何计算机方面的课程，首先要去复习一下线性代数和概率论相关方面的知识，打好数学基础，再来看机器学习方面的书籍，对于python学习呢，也无须太困扰有很多0基础的教程，非常适合小白，只要认真学习，一切都是可以的。
