怎样做好数学建模

如果真的要说数学建模要用到那些知识，只能说非常多，你几乎不可能全部学透，但可以告诉你，数学建模最需要的是学习能力和创新思维能力，当然，想要建立好的模型，必须要有扎实的基础数学功底，包括微积分、线性代数、统计学等。还有数学建模与计算机能力是分不开的，最好能学好C语言（建立编程的思想），matlab、lingo等软件，除了学习这些编程基础之外，还应该多学一些算法，自己试着去用计算机实现，当然，再次说一遍，数学建模最重要的是要有一个创新、发散的思维，我参加完这次国赛之后，还有一个感悟就是：建模还必须得有一个棒棒的身体，呵呵！

数学建模入门！有经验的高手进

展开全部


数学建模需要的知识大概概括一下：
1、数学建模方法：优化类、评价类、预测模型、微分方程、各类智能算法、图论 等等
2、软件：Matlab、Lingo、SPSS等
3、写作和排版：按照规定的格式排版，写作方法要按照论文的常用方法
4、参考文献学习，一般需要到图书馆下载科技论文学习
推荐 校苑数模 可以看看，有好多数学建模的同学，希望能够采纳，谢谢

数学建模是什么概念？

当需要从定量的角度分析和研究一个实际问 题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言，把它表述为数学式子，也就是数学模型，然后用通过计算得到的模型结果来解释实际问题，并接受实际的检验。这个建立数学模型的全过程就称为数学建模。

数学建模该如何下手？

数学建模关键是提炼数学模型，所谓提炼数学模型，就是运用科学抽象法，把复杂的研究对象转化为数学问题，经合理简化后，建立起揭示研究对象定量的规律性的数学关系式(或方程式)。这既是数学方法中最关键的一步，也是最困难的一步。提炼数学模型，一般采用以下六个步骤完成：
第一步：根据研究对象的特点，确定研究对象属哪类自然事物或自然现象，从而确定使用何种数学方法与建立何种数学模型。即首先确定对象与应该使用的数学模型的类别归属问题，是属于“必然”类，还是“随机”类；是“突变”类，还是“模糊”类。
第二步：确定几个基本量和基本的科学概念，用以反映研究对象的状态。这需要根据已有的科学理论或假说及实验信息资料的分析确定。例如在力学系统的研究中，首先确定的摹本物理量是质主(m)、速度(v)、加速度(α)、时间(t)、位矢(r)等。必须注意确定的基本量不能过多，否则未知数过多，难以简化成可能数学模型，因此必须诜择出实质性、关键性物理量才行。
第三步：抓住主要矛盾进行科学抽象。现实研究对象是复杂的，多种因素混在一起，因此，必须变复杂的研究对象为简单和理想化的研究对象，做到这一点相当困难，关键是分清主次。如何分清主次只能具体问题具体分析，但也有两条基本原则：一是所建数学模型一定是可能的，至少可给出近似解；二是近似解的误差不能超过实际问题所允许的误差范围。
第四步：对简化后的基本量进行标定，给出它们的科学内涵。即标明哪些是常量，哪些是已知量，哪些是待求量，哪些是矢量，哪些是标量，这些量的物理含义是什么?
第五步：按数学模型求出结果。
第六步：验证数学模型。验证时可根据情况对模型进行修正，使其符合程度更高，当然这以求原模型与实际情况基本相符为原则。