人工智能领域需要具备哪些知识呢？

人工智能入门需要掌握的知识：

1.基础数学知识：线性代数、概率论、统计学、图论

2.基础计算机知识：操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库

3.编程语言基础：C/C++、Python、Java

4.人工智能基础知识：ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器、等算法的特性、性质、和其他算法对比的区别等内容。

5.工具基础知识：opencv、matlab、caffe等

可以从如下几个方面学习：

1、学习人工智能发展史，了解目前处于什么发展阶段，例如：从算法驱动到数据驱动，计算、数据和算法驱动。

2、了解人工智能产业布局，上下游生态链，例如：底层深度学习平台、中间层通用算法、上层应用领域+AI和AI+。

3、了解机器学习算法，熟悉深度学习算法和强化学习算法，知道谁是三剑客：LeCunBengioHinton。

4、熟悉人工智能芯片，从GPU、到FPGA、再到TPU。

5、熟悉深度学习框架，例如：Tensorflow、Caffe、CNTK等，可以进行二次开发，可以进行社区贡献。

6、熟悉人工智能通用技术，例如：图像识别、语音识别、人机交互等。

7、熟悉上层应用领域，例如：汽车、安防、教育、征信、农业、传媒、芯片等。

8、当然，可以学一点大数据技术，这是现阶段人工智能基础。还可以学习云计算支持，人工智能可以与云端相结合。

学it行业的人工智能课程都需要学习哪些内容？

你好，作为一名IT行业从业者我来说说我的看法。

人工智能是目前行业中最为火爆的专业之一，同时也是一个交叉领域的专业，需要学习很多方面的知识。

第一，编程和数据结构相关知识。人工智能岗大部分为算法岗，对从业者的编程基础要求非常的高。算法的实现都是通过编程语言来完成的，例如python,c++等。从业者需要有扎实的数据结构编程基础，同时掌握多种编程语言。

第二，数学基础，人工智能对机器学习，深度学习等算法要求极高。这些算法大都是建立在数学知识基础上面的，包括高数，统计，概率，最优等等数学知识。对数学知识要求极高，很多人工智能行业的大佬都有一个数学专业进修的一个学历。可以说数学基础的高度决定了你在人工智能方面发展的高度。

第三，计算机网络相关知识，人工智能是属于计算机下面的一个专业，对计算机网络的知识有一定要求，需要从业者掌握网络通信的基础知识和底层原理，无论是无线网络还是有线网络。就像5G的到来极大推进了人工智能的发展，人工智能和计算机网络技术是有很大的联系的

我是@渝村阿泽 每天分享IT知识和求职，有相关IT知识的朋友可以在评论区给我留言。

很高兴能回答这个问题。人工智能学科属于交叉学科，它包含了计算机、软件编程、数学、统计、机器学习等诸多领域，但其核心在于数学算法，所以对数学的掌握要求很高。

建议学习如下课程及软件:数据结构、python语言、概率论、数理统计、C++、图像识别、Matab、编译原理、卷积神经网络、BP神经网络、数据挖掘、高等代数、人工神经网络、支持向量机、聚类算法等。

希望我的回答对你能有所帮助。