人工智能主要有哪些课程？

人工智能概念诞生于1956年世界达特茅斯会议上，但是走出实验室进入大众视野是这几年的事情。而且即使阿尔法狗打败了柯洁，可是它仅仅是单一领域的弱人工智能，离《西部世界》、《机械姬》这样的强人工智能还有很远的路要走。在2019年的人工智能商业化报告中详细阐述了现阶段人工智能所处的阶段以及未来的趋势，有兴趣的可以在评论处链接详细查看

人工智能是未来的一个大趋势，而大学开设的人工智能专业的主要课程我们可以参看各大高校的参考方案。

1.东南大学（第四次学科排名中电子科学与技术专业评价为A）

2018年开始招收本科生，主要学习课程有Python、神经网络、数字图像处理、数字信号处理、数据挖掘、人机交互等。

2.北京邮电大学（第四次学科排名中电子科学与技术专业评价为A-）

3.天津大学（第四次学科排名中电子科学与技术专业评价为B+）

列举了一些高校的课程安排，大概都有数据挖掘、数据结构、自然语言处理等，南大、北京航空航提都开设有人工智能专业，由于是新开设的学科，有些培养方案都未完全制定，各种课程的学习也还在探索中，但大都依托当初的计算机专业，从而衍生出人工智能专业，或者另外开辟出人工智能学院。

如有帮助请点赞、关注，感谢！@大学电商人

我来为题主介绍一下这个专业吧，大的方向性的东西我就不再在此阐释了，我们以一个具体的例子来做说明，这样估计题主看起来更为直观，以哪个学校为例呢，我在此选取了位于四川成都的电子科技大学来为例，电子科大人工智能专业已经开设了二年了，应该还是比较成熟了吧。

电子科技大学人工智能专业介绍：

依托学科：计算机科学与技术（这个非常重要，很多学校的人工智能课程安排，其实就是这个专业的翻版）。该专业学制是4年，允许修业年限是6年。

主要课程：公共必修课、通识教育课、数学与自然科学基础课、数据结构与算法、计算机组成原理、计算机操作系统、程序设计基础、最优化算法、计算机视觉与模式识别、自然语言处理、计算机网络、数据库原理及应用、机器学习、分布式并行计算、数字逻辑、脑与认知科学。

下面附电子科技大学计算机科学与技术专业部分课程及开课学期等介绍

学分要求：总学分不低于160（必修114.5学分、选修45.5学分）。

其中：公共必修课31学分，通识教育课13学分，学科基础课48学分、专业教育课28.5学分、集中实践教学20学分（包含毕业设计6学分）、多元化教育课19.5学分。

毕业生就业去向：高新技术企业、科研院所、政府部门等行业，从事人工智能理论和技术、系统研发以及工程管理和教育等工作。

每一所学校对于同一专业的课程开设均有所不同，但是一般相同性是比较高的，除非方向完全不同。所以，以具体的学校专业为例能很好地解决你的疑问。

如果你有进一步的专业了解需求，可以关注我并详细沟通。

基础不好的学习人工智能是不是有困难，有什么可以推荐的？

学习人工智能需要有好的编程语言基础，最好有好的java语言基础，如果你有的其他语言基础或者c的基础也可以。这得看你的语言基础和学习能力，这个是涉及到你后期的学习方向，人工智能涉及到的算法和机器学习的方向比较多。尚学堂的课程挺好的，你可以多多了解。

其实各行各业都有自己的门槛，只是人工智能方向门槛略高而已。人工智能是一门综合性学科，要想学好需要具备以下几点。

1. 良好的数学基础: 人工智能无论是深度学习还是计算机视觉方向都需要看前沿和经典的论文，这里就会存在大量的数学公式。所以要想领会作者的精髓，就必须看懂这些公式，这里推荐您可以多看看高等数学，线性代数和概率论与数理统计等大学课程，同时再看一些离散数学和复变函数以及随机过程等高阶的数学知识。

2. 过硬的编程能力: 要想将论文或课本的想法和知识融入项目之中，就需要多做实验。实验就意味着编程，算法工程师其实对编程要求还是挺高的，因为代码在海量数据上运行，关键看你的代码时间和空间复杂度是否合适。这里推荐看编程思想相关的书籍，并推荐学习python或c++语言。

3. 灵活的思维和创造力: 算法其实就是解决问题的思想，当你遇到一个项目时，需要的是你的经验和发现问题，解决问题的能力。同时，在遇到没见过的问题时，你需要具备一定的创造力。这里我建议您多看大咖的论文，学习他们的思想，时间长了自然你就有了自己的想法了。

总之只要你肯于付出，并做到以上几点，你一定能在人工智能领域做的很好。

如果有问题，下方留言，让我们在科技领域共同进步。