英语数学学习不好，可以学大数据吗？学习难不难？

都说现在大数据的就业前景好，可是又听说学习大数据需要很高的数学功底。这让很多想要学习大数据的人打起了退堂鼓，那么，数学不好可以学习大数据吗？今天，魔据教育就这个问题给广大想要学习大数据的学员做一个详细的解答。
首先要说的是，学习大数据确实需要一定的数学基础。数学功底越好，对大数据的学习越有帮助。但这并不是说，数学功底不好的人就不能学习大数据了。
一般来讲，大数据学习特别是机器学习，都会对学员的高数、线性代数、概率论等有一定的了解，尤其是矩阵分析和概率论。这些学科对于大多数学员来讲，在大学的大一大二两年就已经掌握了，虽然有的学员掌握的不是很好，有的学员已经把相关知识忘得差不多了，但将知识再捡起来还是会容易很多。只要在学习大数据时，对所用的数学知识进行重点的研究即可。因此，只要是理工科出身的学员，学起大数据来都不会是一件太难的事。
对于 0基础学习大数据的学员来说，数学不好不能成为学习大数据的困难，最主要的是要选择适合自己的大数据培训班。
目前社会上的大数据培训教育机构有很多。与其纠结 数学不好可不可以学习大数据这类的问题，不如开始行动起来，开始学习大数据。

要做机械设计必须先学哪些预备课程?工程力学?高数?学不学高数

对于机械，高数只是基本，还不够，还要学其他数学课程才行。不过学机械的到底要学多少数学课程主要取决于需要学多少力学课程。举个例子：如果不从事动力方面的工作，那动力学部分就不要求，那么数学物理方法或数学分析里关于复变函数的那些数学课程就可以不学。另外，如果从要从事机械电子系统设计，那还要着重去学积分变换之类的课程。总之机械是一个很广的学科，看你想涉及什么，就去学相应的数学，力学课程，这是基础，然后触类旁通。

计算机图形学与机器学习怎么结合起来

一、 什么是计算机图形学？
什么是计算机图形学？计算机图形学(Computer Graphics，简称CG)的内容比较丰富，与很多学科都有交叉，因此笔者认为是无法严格定义的。
在“Wiki百科”和“百度百科”上，对“计算机图形学”的解释为：计算机图形学是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。简单地说，计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。虽然通常认为CG是指三维图形的处理，事实上也包括了二维图形及图像的处理。
狭义地理解，计算机图形学是数字图象处理或计算机视觉的逆过程：
计算机图形学是用计算机来画图像的学科，数字图象处理是把外界获得的图象用计算机进行处理的学科，计算机视觉是根据获取的图像来理解和识别其中的物体的三维信息及其他信息。
注意，这些都是不确切的定义，实际上，计算机图形学、数字图象处理和计算机视觉在很多地方的区别不是非常清晰，很多概念是相通的，而且随着研究的深入，这些学科方向不断的交叉融入，形成一个更大的学科方向，可称之为“可视计算”(Visual Computing)。这是后话，此处不详述。