学习数学建模需要有哪些基础知识？

数学分析，高等代数，概率统计。数学建模最主要的问题在知识点上无非是这几块：

1、多元变量求最值问题，最终能够将其转化为拉格朗日乘子法；

2、高维线性规划，线性回归问题，用线性代数的矩阵乘法来解决；

3、有可能需要用到随机过程的相关知识，以及应用大数定理，以及蒙特卡洛算法，用概率统计为工具进行解决。

数学建模需要什么基础?需要编程吗？

数学建模最主要的还是思路。也即发现问题到寻找解决的过程。编程对于使用计算机来完成非低级数学建模是必要的。

数学建模是什么？

数学建模指的是使用数学来回答庞大、繁杂并基于现实的问题。在本书中，我们跟同事们——无论您是教师、主管还是师范教育工作者——来分享我们在课堂上的经验，让大家看到，经过教师的适当协助，学生们是能够参与到真正的数学建模活动中的，并使用数学来解答他们认为有意义的以及对他们未来发展有增益的问题。

数学建模，就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。

当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。

数学建模的理论依据？

当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述，也就是建立数学模型，然后用通过计算得到的结果来解释实际问题，并接受实际的检验。这个建立数学模型的全过程就称为数学建模