什么是学习和机器学习？
机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。
学习，是指通过阅读、听讲、思考、研究、实践等途径获得知识和技能的过程。学习分为狭义与广义两种：狭义：通过阅读、听讲、研究、观察、理解、探索、实验、实践等手段获得知识或技能的过程，是一种使个体可以得到持续变化（知识和技能，方法与过程，情感与价值的改善和升华）的行为方式。例如:通过学校教育获得知识的过程。广义：是人在生活过程中，通过获得经验而产生的行为或行为潜能的相对持久的方式。次广义学习指人类的学习。
计算机编程需要什么数学基础
刚开始的时候到初中水平就行，如果要深入学习数据结构和算法那就要高等数学了
对人工智能很感兴趣，打算学习，请问需要什么数学基础？
好吧。。之前两个回答明显是Copy过来的。。。但讲的大概是对的。。。
目前国内比较热门的应该有机器学习(ML)，数据挖掘(DM)，自然语言处理(NLP)，这些方向国内还是比较强的，因为不依赖硬件，纯理论和软件。其他方向比如智能机器人，生物智能，这些比较依赖硬件实力，国内相对较弱，欧美日这些方面比较强。看以后是准备在国内还是国外发展而定(当然外国ML,DM,NLP也很强。。只是国内相对来说比较好。。)
有一点是肯定的，绝大部分理工科，数学都是要求非常高的。。。当然我说的是研究，如果是做AI方向的程序员的话，要求不是很高。。。AI的所有方向都会用到线性代数，概率论。 至于楼上说的什么离散数学，微积分，用是用的到 不过并不是非常难，因为他们只是基础 某个函数你知道怎么积分就行了，没有太多难处。。切身感觉是，概率论非常非常重要，基本上人工智能里面的“智能”就靠概率来实现。。。。（生物智能不是很了解 不过也应该是差不多）
看机器学习论文时，看不懂数学公式怎么办
你如果要搞研究，或者想实现论文里的算法，就必须要看懂。
加油吧。机器学习这条路不容易。
不懂的话，补一些数学知识，比如贝叶斯概率论，微积分，概率图模型等等。
