数学建模都应该学些什么?
接受参加数学建模竞赛赛前培训的同学大都需要学习诸如数理统计、最优化、图论、微分方程、计算方法、神经网络、层次分析法、模糊数学,数学软件包的使用等等“短课程”(或讲座),用的学时不多,多数是启发性的讲一些基本的概念和方法,主要是靠同学们自己去学,充分调动同学们的积极性,充分发挥同学们的潜能。
培训中广泛地采用的讨论班方式,同学自己报告、讨论、辩论,教师主要起质疑、答疑、辅导的作用,竞赛中一定要使用计算机及相应的软件,如Mathemathmatica,Matlab,Mapple,甚至排版软件等。
零基础, 想接触一下数学建模, 请问怎么入门, 然后的步骤呢, 越详细越好?
①先看看书吧,最好一本国内的,一本国外的,数学建模书——推荐(数学建模(原书第4版)作者:(美)Brooks R. Cole William P.Fox Steven B. Horton Maurice D.Weir 叶其孝 姜启源 译),姜启源,编的那本可以)。——学习相关的软件和数学方法(MATLAB、Lingo、SAS等)——看些历年的题——做一些老题②如果参加数学建模竞赛,一定要分工明确,安排好各个环节大家的工作,而且要有领头的人,很多问题难以确定时,需要有人拍板的。③参加国内赛,论文和解题的思路还是要比较严谨一些的好,解题的各个环节基本都要有,要比较完整才能得高分;美国赛就要尽情的放开思路,把奇思妙想都放进去,一些想法建立的模型复杂难解也没有关系,可以提出解题思路即可。
数学建模入门需读的教材?
1.基础:高等数学、线性代数、概率论与数理统计
2.专业方面:运筹学(主要针对最优化问题),其他数学建模用书(主要看方法,例如层次分析法等)
3.软件方面:lingo、matlab、origin等
5.美赛还要看翻译(所以专业英语要好好学)、排版比较重要
总结:数学建模不是纯粹的数学知识,有时候数学建模用的数学知识很少,所以要了解建模过程,掌握建模方法(方法非常重要)。平时多看一些特等奖的建模论文,你会有意想不到的收获