如何评价2017年美国大学生数学建模竞赛

一、如何评价2017年美国大学生数学建模竞赛

第一，美赛组委会（COMAP公司）题穷了，继2013年B题照搬09年高中数学建模竞赛原题后，今年B题再次抄袭05年B题（不过还好稍微改了下）。此外，今年BCD三个题怎么看上去怎么这么像，EF又是纯吹水的题目。

第二，坑钱水平进一步提升，之前好歹只是坑学生参赛费，今年估计出去坑别的公司了，玩双向坑钱。承诺给公司解决方案（尼玛这不是众包平台吗）， 获得相应报酬，连非洲友人都不放过。当然，最大的受害者还是可怜的中国学生，耗尽四天四夜99小时，免酬劳给人家做题还要交100刀参赛费，每年损失上百万美金外汇。（最后组委会你好歹给个证书也行啊，就给个PDF电子版还没有证书编号）

二、数学建模美国赛论文问题

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其他office版本没装，参考以上两者，操作应该类似。

三、数学建模美赛全称

美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）由美国数学及其应用联合会主办，是唯一的国际性数学建模竞赛，也是世界范围内最具影响力的数学建模竞赛。赛题内容涉及经济、管理、环境、资源、生态、医学、安全、等众多领域。

竞赛要求三人（本科生）为一组，在四天时间内，就指定的问题完成从建立模型、求解、验证到论文撰写的全部工作，体现了参赛选手研究问题、解决方案的能力及团队合作精神。 为现今各类数学建模竞赛之鼻祖。

扩展资料

美国大学生数学建模竞赛每年的比赛时间一般定在二月初，需要通过官方网站报名，而且需要有固定的指导教师。一般各大高校均会组织感兴趣的同学进行赛前培训以及报名、交费等事宜。

由于该大赛有来自世界各个国家的大学生参赛，故偶尔会因为某些事而更改时间。像2013年美国大学生数学建模竞赛比赛时间起初安排在中国农历年的大年初一至大年初五四天三夜。后经中国方面协商更改与中国农历年小年左右。

参考资料来源：百度百科-美国大学生数学建模竞赛

美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM），是一项国际级的竞赛项目，为现今各类数学建模竞赛之鼻祖。MCM/ICM 是 Mathematical Contest in Modeling 和 Interdisciplinary Contest in Modeling 的缩写，即“数学建模竞赛”和“交叉学科建模竞赛”。

四、求美国大学生数学建模竞赛（MCM）09年A题交通环岛的（中文）题目及论文，如果还有有09，10年赛题更好

可以登录

里面有一些你需要的资料

还没有人会去把美国本科生的东西拿过来翻译，最多题目有中文的。

说说你具体想知道什么吧，正好我最近在看一些美赛题目

五、怎样学好数学建模

数学建模知识应该具备的数学基础有高等数学、线性代数、概率论与数理统计，在此基础上重点看一下运筹学的书籍。当然，数学建模不仅仅是要求数学知识扎实，还需要参赛者广泛涉猎知识（包括物理、生物、心理学等），因为许多数学建模题目要求背景知识比较深，比如说12年MCM

A题要求画出一棵树，这就需要参赛队员了解某类植物树叶生长具备的特点，涉及生物学知识；第二届MATHORCUP全球数学建模挑战赛A题也涉及到空气动力学知识。因此，数学建模是以数学为基础，综合各门学科（涵盖自然科学和社会科学）的一项赛事。

具备上述基础知识以后，就着重看一些建模方面的书籍，如：赵静和但琦的《数学建模与数学实验》、姜启源和谢金星的《数学模型》、《运筹学》、肖华勇的《实用数学建模与软件应用》。每一本书都有自己的特色，也没必要仔仔细细地把整本书都看完，甚至你可以只知道模型的大致步骤，真正用到的时候再翻书详细了解这个模型。因为数学建模本身就是一个学习的过程，在短短3天时间里，将陌生的知识转化成自己的知识是具有挑战的，更何况还要对模型进行改进，但是正是这样，我们才能不断接触新知识，不断培养自己的学习能力。

熟悉模型之后，基本能够看懂大部分的优秀论文了。个人认为看一些“高教杯”特等奖论文及美赛Outstanding对自己思路、知识、写作能力提升非常快，这些论文一般逻辑性很强，层次感出众。在欣赏优秀论文的过程中，还要注意模型的适用范围，举个例子来说，对于预测类的题目，比较常用的预测模型有时间序列模型、灰色预测模型、贝叶斯预测模型、神经网络预测模型等，这些模型并不是对所有的数据都是适的，有些模型需要先对数据进行剔除、平均等处理，这些细节需要特别注意，一旦不注意就会影响整篇论文的量。

上述三步进行之后，接下来就是实战演练了。参加完后主动找组委会要评语（因为那些评语里记录着你的不足，便于今后改正）。

首先要了解数学建模中最难的三个问题，

1、如何用学到的数学思想来表述所面对的问题，所谓的建模。

2、应用学到的数学知识解刚刚建立的数学模型，并进行优化。

3、将刚刚得到的数学上的解解释为现实问题中的现象或者是方法。

这三个过程体现了一个“现实――>数学――>现实”的一个过程。这其实就是最难的地方。这需要你首先了解面临的实际问题，然后从现实中转入数学，再从数学中跳出来回到现实。

我给你的建议是：

1、努力学习数学知识，完善自己的知识体系，尤其是与数学相关的知识体系，比如高等数学、工程数学和应用数学的相关知识；

2、扩充自己的知识面，你可以看到很多赛题都是很现实的社会热点问题，相关的背景知识是非常必要的；

3、多看一些案例分析的教程，在学习案例分析时的注意点是：如何考虑现实问题中的各个因素，综合运用所学知识，建立适当的模型；如何进行模型的优化；如何求解模型；如何解释模型的解。