期望的计算公式总结？

一、期望的计算公式总结？

求期望公式：P=（G＋p）/n。在概率论和统计学中，数学期望（mean）（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。

概率论，是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的，在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。例如在标准大气压下，纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。随机现象则是指在基本条件不变的情况下，每一次试验或观察前，不能肯定会出现哪种结果，呈现出偶然性。例如，掷一硬币，可能出现正面或反面。随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。随机试验的每一可能结果称为一个基本事件，一个或一组基本事件统称随机事件，或简称事件。典型的随机试验有掷骰子、扔硬币、抽扑克牌以及轮盘游戏等。

二、数学期望是什么意思 数学期望的解释

1、在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。

2、需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”――“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。

3、大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。

三、数学期望的公式是什么？

公式主要为：、。共两个。

在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均。值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，它反映随机变量平均取值的大小。

设连续性随机变量X的概率密度函数为f(x)，若积分绝对收敛，则称积分的值       为随机变量的数学期望，记为E(X)：

离散型随机变量X的取值为 ，  为X对应取值的概率，可理解为数据 出现的频率  ，则：

扩展资料：

性质

设C为一个常数，X和Y是两个随机变量。以下是数学期望的重要性质：

1.  

2. 

3.  

4. 当X和Y相互独立时，有 

性质3和性质4可以推到到任意有限个相互独立的随机变量之和或之积的情况。

参考资料：数学期望-百度百科

四、数学期望

答：

首先，随机变量的数学期望定义时，本来就要求相应的级数或积分绝对收敛。

至于上述关于随机变量函数的数学期望的定理，我记得有资料以充分必要条件叙述的，甚至还有就以此为随机变量函数数学期望的定义的。急切想不起在那本书上。但我理解就应该为充分必要条件。由于没有动手证明，只能说说印象，供您参考。

常见的问题多为数学期望显然存在的情形。但在物理等学科中，经常会出现数学期望不存在的随机变量。

当然，我相信考研中的问题都应该是数学期望存在的类型，不大可能涉及数学期望不存在的情形。

以上答复，仅供参考。