学习大学数学应该用什么软件?
学习大学数学应该用什么软件?
具体软件如下：
一、课程资源：
1、中国大学MOOC
一个非常优质的学习APP。中国大学MOOC，拥有上千门课程，因为是由985、211高校提供的内容，所以每一门课程的质量都非常高！在这里，随便搜一下“高数”，就会出现很多优质院校的高数课程，并且这些都是免费的。这里不仅仅有高数课程，还有考研、四六级，以及各个学科课程。
2、学堂在线
一个国家精品课程在线学习的平台。学堂在线，全球首家中文大规模开放在线课堂平台。是由清华大学推出的，因而里面大多是清华大学的课程。也包含有大量的高数课程：当然，包含的课程种类也很丰富，每一个类型下又有很多的小分类，是一个资源充足的学习APP。
3、网易公开课
也是一个集合了优质课程的APP。这个APP相比于前两个，它的分类更为细致，并且还含有一个专门的数学类型。不管是数学类型下的课程，还是自己手动搜索出来的课程，都非常多。有视频、有文章，甚至还可以订阅，体验感还不错！
4、B站
一个可以免费学习到名师课程的APP。你以为B站只是一个视频弹幕APP？B站其实还是一个没有围墙的大学，里面含有的学习资源非常丰富。不管是宇哥，还是汤神，在这里，你都能找到他们的课程，并且都免费。甚至在一写知名平台上的收费课程，在这里也都是免费的！
还有一些优质的UP主，会分享一些学习大学数学的经验，以及方法论，也会分享一些课程重点，帮你期末不挂科！如果你想了解这方面的UP主，评论区call我呀~我会帮大家整理的呦~
二、刷题神器：
5、助课宝
一个大学生必备的做题软件。这个APP里面包含了各高数教材后面的习题答案，也有各名师的高数教材答案。
首次使用时，需要你选择自己所在的学校。它的首页长这个样子，还有各网课的测试答案！
6、记乎
一款帮助你记忆的软件。
在这个APP中，你可以把你需要的题库添加到自己的收藏中，不过可能需要一些学值。但是也不用担心，因为在你注册的时候，他就有送你200学值了，足够你学习了！
它的学习卡片式是翻转式的，正面是问题，背面是答案。
并且它还能随时随地的进行测试，可以选择测试题类型，测试题数等。
它还会根据你的学习情况，多维度收集你的学习行为，让你的精力用在最需要的地方。
几大数学软件各有什么优缺点
曾经很喜欢折腾，至少用过有40多个数学软件，包括几乎所有出名的和一些不出名的，大型的中型的。其中3M（Matlab、Mathematica、Maple）用的较多，一些浅见：
Matlab
线性代数和数值计算方面优势显著，
向量化运算往往比同类软件更快，
拥有超多工具箱，仿真，图像处理，信号处理，金融，统计，优化......
程序语言比较易学，编辑和调试环境不错
方便构建GUI
不是原生支持符号计算（符号计算远不止是推导公式），新版的mupad内核还不错，但是和Mathematica、Maple比有明显差距，不论是深度、广度和速度
递归特别慢，比Mathematica和Maple以及常见的脚本语言都慢
在一些数学领域相对薄弱，如数论，图论，离散数学等
高精度和大数计算比较慢(如精确计算100万的阶乘或π的前500万位)
工具箱之间的协作能力不是很好
界面不太好看(新版R2013a的Ribbon界面不错)
缺省画图不美观，锯齿，系统函数命名不够规范
Mathematica
符号计算非常强大，可解的方程类型最广泛
非常强大和灵活的语言，完成相同的工作，和同类语言相比代码量往往最少
语言高度统一，支持相当多的编程范式，过程式、函数式、元编程，逻辑编程、基于规则...
循环比较慢，可以用Compile加速，或使用Map、Table、Nest等代替循环
许多内置函数具备AAS机制(AutomaticAlgorithmSelection)
擅长高精度和大数计算，
图形方面的函数很丰富，默认画图比Matlab和Maple更好看
界面美观，输入公式很方便
帮助文档很友好
价格较高，比matlab更贵(Matlab的价格取决于你要哪些工具箱)
向量化的操作比Matlab稍慢，有时比Matlab更耗内存
代码调试不是很方便，但可以用Wolfram Workbench（基于Eclipse的IDE）改善
程序语言学习曲线陡峭，排除熟悉Scheme、Haskell等函数式语言或者作为高级计算器使用的人
（Mathematica的语法和常见的过程式程序语言有较大不同，虽然也可以作为过程式语言来用，但代码的和速度和优雅程度就大打折扣了）
Maple：
符号计算非常强大，和Mathematica相比各有千秋
许多多项式操作比Mathematica更快
一些符号积分Maple也有速度优势（特别是不定积分），不过有时返回的结果没有Mathematica给出的更严谨、鲁棒性好，能算的积分类型没有Mathematica多
Maple的“适应性”更好，有的问题Mathematica需要一定的预处理才能算的更快，得出满意的结果
Maple更擅长(偏)微分方程，(其实Maple和Mathematica都能解一些对方解不了的一些特殊微分方程)
可以带步骤求解一些问题，Mathematica需要第三方的Package或借助WolframAlpha
上手较快，一些常见的操作无需命令，通过右键菜单就能完成
界面有点卡(基于Java swing)，经典界面流畅但是很土
自带的代数方面的package比较丰富
化简能力，不等式求解，逻辑系统较Mathematica逊色一些
数值计算总体上比Matlab和Mathematica差一些
高精度和大数计算方面强于Matlab弱于Mathematica
统计方面有些薄弱
以 Matlab 为例，一般来说它被看成是最重要的数学软件，可是事实上 Matlab 更象是一个编程环境，而不是一个软件。
如果要比较，Matlab 应该和 python 之类做比较更好。和所有其它数学软件相比，Matlab 在编程方面的功能都远远胜出，不在一个水平线上.
Mathematica 才是一个真正意义上的数学软件，或者确切来说，是「计算软件」，是用来算东西的。比如算100的阶乘，比如一个多项式的根，比如画出一条曲线的形状。这些它可以做的非常好，但是也仅限于此。要用它开发出一个新算法是几乎做不到的。所以真正的数学研究或者相关领域的研究反而没人用 mathematica，就像数学家并不真的需要用计算器一样。
Mathcad 其实不是一个数学软件，而是一个「写数学」的软件，可以很方便的输入，但是长处也仅限于此。
